«Ya hemos superado las vibraciones», dijo el cofundador y director ejecutivo de Lovable, Anton Osika, en la conferencia Dreamforce de Salesforce en San Francisco. Estaba respondiendo a los críticos que dicen que el software creado con IA por personas ajenas a la ingeniería es un riesgo para la seguridad.
Osika habló con Ayesha Javed de TIME en un Sesión TIME100 en Dreamforce 2026 de Salesforce. El título era “El futuro del trabajo es el software sin intermediarios”.
Javed abrió con los números de Lovable. La empresa de Estocolmo, que Compré el dominio adorable.com. en agosto, alcanzó 200 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales en menos de un año, dijo, y triplicó ese ARR en nueve meses. Los empleados de casi dos tercios de las empresas Fortune 500 trabajan con Lovable, y entre sus clientes se incluyen Adidas y Nvidia.
Esas cifras coinciden con informes anteriores. TechCrunch informó el hito de 200 millones de dólares en noviembre de 2025, y Bloomberg informó 400 millones de dólares en marzo de 2026.
Adorable levantó un Serie C de 400 millones de dólares con una valoración de 13.300 millones de dólares en agosto.
“Las personas más cercanas al problema”
La apuesta de Lovable es que la persona que tiene un problema sea capaz de construir la solución. Osika dijo que eso significa personas con conocimientos en marketing, finanzas o recursos humanos, no sólo ingenieros.
«Las personas con experiencia y cercanas al problema deberían ser las que creen el software, no personas con ciertos tipos de certificaciones», dijo.
Según Osika, el 55% de los clientes y usuarios de Lovable tienen más de 11 años de experiencia laboral. Ese conocimiento solía estar detrás de los departamentos de ingeniería, dijo.
Puso el ejemplo de Nad, líder de la empresa de personal sanitario Nursa. Nad se propuso construir un prototipo para una nueva línea de productos que capacite a enfermeras. Terminó construyendo todo el producto en Lovable, incluida la programación y la certificación, dijo Osika.
Luego, el equipo de liderazgo de Nursa creó más de diez aplicaciones para reemplazar las herramientas heredadas en finanzas y operaciones. Según Osika, los agentes y las herramientas de chat de la empresa pueden conectarse a esas aplicaciones con un solo clic.
En otro ejemplo, los 300 restaurantes McDonald’s en los países nórdicos utilizan un sistema construido por Lovable para manejar incidentes y solicitudes en el piso, dijo.
¿Qué les pasa a los ingenieros?
Javed preguntó si se están eliminando ingenieros. Osika dijo que los mejores ingenieros que conoce son más productivos y más valiosos para sus negocios que antes.
“Ahora, estos ingenieros tienen legítimamente la rivalidad de personas de todo el negocio”, dijo. Las personas sin formación en ingeniería pueden ser muy productivas si están cerca del problema y tienen buen criterio, añadió.
“Ese es el producto”
Los constructores en solitario le enseñaron a Lovable sobre la velocidad, dijo Osika. Los clientes empresariales han cambiado su enfoque hacia la seguridad y la confianza.
Una vez que el software está frente a un cliente real, la confianza y la seguridad “son el producto”, afirmó.
Osika dijo que la IA se está volviendo mucho mejor que los humanos a la hora de encontrar vulnerabilidades en el software. Lovable ahora escanea cada cambio en busca de vulnerabilidades de forma automática y gratuita, dijo. Las empresas de pruebas de penetración externas clasifican a Lovable «absolutamente en la cima», según Osika.
La pregunta más difícil, dijo, es quién puede ver qué datos dentro de una aplicación. Una herramienta de recursos humanos, por ejemplo, debería mostrar datos del personal sólo a los gerentes adecuados. Los conectores de Lovable, incluido uno para Salesforce, limitan los datos a los que puede acceder una aplicación dependiendo de quién haya iniciado sesión.
Los administradores pueden ver todas las aplicaciones creadas en la empresa y cuáles contienen datos confidenciales, dijo. Los ingenieros de software también pueden cambiar el código con sus propias herramientas.
Para compradores empresariales, Lovable también tiene recurrió a una póliza de seguro de Lloyd’s para cubrir el riesgo de IA. Osika dijo que los equipos de seguridad están empezando a ver la plataforma como una forma de evitar la TI en la sombra. Se trata de pasar de “este último no” al “primer sí”, afirmó.
Lovable versus Cursor y Replit
Osika también destacó la ponencia de Benioff, donde Salesforce lanzó AIforce para llevar su plataforma a otras interfaces. Ese es el futuro en el que Lovable también cree, dijo.
Javed preguntó qué separa a Lovable de rivales de rápido crecimiento como Cursor y replicar. Osika señaló las barreras de seguridad: cómo las aplicaciones se conectan a los datos, qué pueden ver los administradores y si se verifican las vulnerabilidades de las aplicaciones antes de su lanzamiento.
Los compradores también deberían preguntar para quién fue construida una herramienta, dijo: para ingenieros o para todos los demás. Lovable está diseñado para personas sin conocimientos técnicos.
Asesoramiento para empresas
Osika instó a las empresas a realizar hackatones internos. Dijo que los empleados deberían elegir algo que les frustre o les apasione y crear una versión mejor. El valor surge cuando una herramienta está en producción y alguien la posee, añadió.
Para los primeros proyectos, aconseja empezar con algo no demasiado ambicioso. Luego, los líderes deberían decidir qué herramientas conservar y cuáles retirar.
Las empresas que tienen éxito permiten que todos experimenten, dijo Osika, pero también tienen criterio sobre qué construir.
“La gente ve a Europa y piensa que es lenta”
Cuando se le preguntó en qué se equivocan los estadounidenses acerca de la IA europea, Osika dijo: «La gente ve Europa y piensa que es lenta. Pero si vas a los centros tecnológicos de Europa, es absolutamente un hervidero».
Lovable tiene oficinas en Boston y Nueva York, dijo, pero la mayoría de sus ingenieros trabajan en Estocolmo. Le dio crédito al cuidado nórdico por los detalles del producto. De ahí también proviene el nombre de la empresa, confirmó: el software debería enamorar a sus usuarios.