Nueva York, NY, 17 de septiembre de 2026, TechnologyWire
A medida que la legislación bipartidista exige controles de agentes verificables, la Sociedad de IA Avanzada publica el borrador de Prueba de control v1.0 para comentario público y presenta «¿Quién está mirando las máquinas?» evento con Linux Foundation Decentralized Trust
Como las propuestas bipartidistas del Congreso exigen un agente continuo verificación y evaluación de terceros, y a medida que los líderes de los laboratorios de vanguardia piden acelerar el crecimiento de la capacidad de IA, Sociedad de IA avanzadala alianza que hace posible la confianza en la IA, anunció hoy su membresía en la Fundación Linux y LF Decentralized Trust y el lanzamiento de un ecosistema de verificación abierto.
Para responder a los crecientes mandatos legales y seguridad requisitos en todo empresa y sistemas públicos, la alianza ha publicado el borrador de trabajo v1.0 de Prueba de control para comentarios públicos hasta el 30 de octubre de 2026 en advancedaisociety.org/proof-of-control. Organizado por LF Decentralized Trust como laboratorio, este nuevo estándar se basa directamente en las tecnologías de IA verificables probadas en producción de las empresas miembros de la alianza. Codiseñado junto con una coalición de más de 80 líderes de seguridad global en todos los sectores empresariales, valida la demanda del mercado de herramientas interoperables que hagan que la ejecución del agente sea abiertamente verificable por cualquiera, sin depender de la palabra del operador.
El anuncio aborda la creciente brecha de verificabilidad como autonomía. Agentes de IA comienzan a actuar más rápido de lo que la supervisión humana manual puede rastrear. Basada en el principio básico de que la verificación no puede pertenecer a terceros verificados, no afiliados y neutrales, así como a los desarrolladores e implementadores de agentes, deben poder verificar abiertamente el trabajo de los agentes de IA.
La verificación abierta representa la siguiente categoría de fuente abierta: extender los principios del código abierto a la pila de agentes donde no se puede proteger lo que no se puede inspeccionar y no se puede delegar lo que no se puede verificar abiertamente. Al albergar sus estándares abiertos dentro de los bienes comunes neutrales de la Fundación Linux, la alianza garantiza que la confianza en las máquinas se base en mecanismos transparentes que cualquiera puede verificar abiertamente, en lugar de promesas de proveedores o autocertificaciones.
“Creado por nuestros miembros y más de 80 líderes de seguridad globales, Proof-of-Control reúne tecnologías de IA verificables y probadas en producción en un estándar abierto unificado.» dice Tricia Wang, cofundadora y directora ejecutiva de Advanced AI Society. «Los controles de seguridad y las auditorías tradicionales son necesarios, pero cuando los agentes de IA actúan en milisegundos, un sello de aprobación anual o incluso trimestral no es suficiente. La confianza requiere un seguimiento continuo que cualquiera pueda inspeccionar. El lanzamiento en LF Decentralized Trust evita que una sola empresa sea propietaria del árbitro.«
“El registro de tiempo de ejecución de un agente es sólo un reclamo hasta que cualquiera pueda verificarlo por sí mismo,» dice Ken Huang, Copresidente de Prueba de Control. «La prueba de control convierte la verificación abierta en una práctica operativa estándar: requiere que se defina la autoridad de un agente antes de actuar, produce evidencia en tiempo de ejecución de que permaneció dentro de esa autoridad y hace que esa evidencia sea auditable durante todo el ciclo de vida del agente.«
“Confiar en los agentes de IA requiere mecanismos descentralizados que ningún proveedor puede controlar o alterar, lo que convierte a LF Decentralized Trust en el hogar natural para la urgencia de este momento.”, dice Daniela Barbossa, Gerente General de Tecnologías Descentralizadas, Fundación Linux y Directora Ejecutiva de LF Decentralized Trust.
“En criptografía, la regla es: no confíes, verifica. La IA autónoma no debería ser una excepción,» dice el Dr. Hart Montgomery, CTO de LF Decentralized Trust. «Cuando las máquinas no deterministas toman decisiones en milisegundos, la inspección humana falla. Sólo las herramientas automatizadas pueden seguir el ritmo. Como laboratorio de confianza descentralizada de LF, la prueba de control aporta el rigor probatorio establecido en proyectos como AnonCreds y Trust Over IP a la pila agente, brindando a los desarrolladores los componentes básicos para verificar abiertamente la autoridad de la máquina sin depender de cajas negras patentadas.«
Reunión informativa pública sobre el lanzamiento
Advanced AI Society y LF Decentralized Trust organizarán conjuntamente un evento de lanzamiento público el miércoles 23 de septiembre de 2026 “.¿Quién vigila las máquinas? Lanzamiento de Open Verification, el estándar de prueba de control para la era agente.” con líderes de alianzas, constructores, implementadores y expertos en políticas. advancedaisociety.org/announcements/webinar1.
Soporte industrial y experto
“Estamos funcionando con un modelo de confianza rota, afirmaciones de proveedores en lugar de pruebas. Eso no funciona cuando la seguridad del paciente y nuestra propiedad intelectual están en juego. Necesitamos una verificación abierta: una forma transparente e inspeccionable de saber qué hicieron realmente estos agentes. Esa es la brecha que cierra la prueba de control, y es por eso que me uní a este esfuerzo en Advanced AI Society.«
Carlos Iheagwara, Jefe Global, IA y Ciberseguridad, AstraZeneca; Distinguida Junta de Revisión de Prueba de Control, Sociedad de IA Avanzada
“A medida que los agentes de IA se vuelven más poderosos y ubicuos, será fundamental saber a quién pertenecen y qué están autorizados a hacer. La prueba de control es una parte importante de eso.«
Bruce Schneier, Criptógrafo, asesor técnico y distinguido comité de revisión sobre prueba de control, Advanced AI Society
“Los mercados financieros y los marcos regulatorios dependen de una confianza firmemente basada en evidencia verificable y lista para ser auditada. Llevar abiertamente esa misma disciplina legal y estructural a los agentes autónomos de IA le da a la economía agencial una base de confianza en la que las instituciones realmente pueden confiar. La prueba de control proporciona la prueba verificable por máquina necesaria a medida que los sistemas de inteligencia artificial asumen una autoridad económica real, especialmente en los mercados financieros de redes digitales.«
J. Christopher Giancarlo, ex presidente de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de Estados Unidos (CFTC); Asesor principal, Sociedad de IA avanzada
“A medida que los agentes se vuelven más capaces, más numerosos y más rápidos, «el ser humano en el circuito» ya no es suficiente, es demasiado genérico, demasiado vagamente especificado, y la autorregulación de los proveedores se ve demasiado comprometida. Los agentes deben estar registrados y los registros deben estar abiertos para que se validen las afirmaciones sobre su comportamiento.«
Arcilla Shirky, Vicerrector de IA y tecnología en educación en la Universidad de Nueva York
“Midnight se construyó sobre la premisa de que no deberías tener que confiar en la palabra de nadie. La prueba de control ofrece el mismo estándar a los agentes de IA y nos complace respaldarlo.«
Bob Blessing-Hartley, director de tecnología, tecnologías blindadas
“En Oko Labs, estamos integrando blockchain en el tejido de Internet, lo que permite que la verificación viva en la propia red. Pasé años en Cisco haciendo que la seguridad fuera lo suficientemente demostrable como para garantizarla primero a través de una cautiva de seguridad cibernética y luego la práctica de blockchain y la Prueba de control hace exactamente ese trabajo para los agentes. Demuestre el control en la capa de la red y el riesgo de la máquina se convertirá en algo que el mercado puede medir, valorar y asegurar a velocidad de agente.«
Anoop Nannra, cofundador y director ejecutivo de Oko Labs
“A medida que los agentes de IA comienzan a tomar decisiones que afectan la atención médica y el dinero de las personas, «confía en nosotros» no es un modelo de seguridad suficiente. Necesitamos formas abiertas y continuas de demostrar qué estaba autorizado a hacer un agente y qué hizo: qué decisiones de atención médica se tomaron; cómo se recopilaron y utilizaron los datos, qué se facturó, cuándo y por qué; Es por eso que Emme participa en Prueba de control «.
Erynn Petersen, directora ejecutiva, emme
“Cuando un agente de IA puede mover dinero, las instituciones necesitan más que una explicación persuasiva: necesitan autoridad definida y evidencia que puedan verificar. Solv apoya el desarrollo de Prueba de control como un estándar abierto que ayuda a separar lo que a un agente se le permitió hacer de lo que la evidencia muestra que hizo”.
Patricio Duffy, Fundador y director ejecutivo de Solv Labs
“Cuando los agentes de IA operan dentro de una infraestructura crítica, la verificación abierta pasa de una preferencia comercial a un imperativo de seguridad nacional. Ningún equipo de seguridad o auditor debería tener que confiar en la palabra de un agente de IA sobre sus propias acciones después del hecho. La prueba de control ofrece la evidencia abierta y verificable necesaria para mantener los sistemas nacionales críticos seguros, transparentes y responsables”.
Noé Ringler, ex líder de políticas de IA, Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU.; Asesor principal, Sociedad de IA avanzada
“Desplegar agentes autónomos sin verificación abierta es como volar un avión sin frenos y sin registrador de vuelo. Cuando los agentes ejecutan miles de acciones por segundo, los errores no verificados no sólo permanecen locales, sino que se agravan exponencialmente hasta convertirse en crisis sistémicas. Establecimos el Laboratorio de Verificación Abierta en Advanced AI Society para brindar a los desarrolladores y equipos de seguridad las herramientas, los estándares y la investigación abiertos y a prueba de manipulaciones necesarios para mantener la ejecución autónoma segura y dentro del control humano”.
Jim Schwoebel, Director de Investigación, Advanced AI Society, director ejecutivo de Quome
“Para delegar de forma segura la autoridad real a las máquinas, necesitamos una infraestructura criptográfica descentralizada que demuestre que un agente permaneció dentro de sus límites sin obligar a individuos, gobiernos o empresas a exponer datos privados y confidenciales. La ejecución mecánica sin control presenta un riesgo existencial para la civilización, pero con la verificación abierta, se convierte en nuestra mayor oportunidad para delegar los mayores desafíos de la humanidad de manera segura. La prueba de control de vivienda en LF Decentralized Trust brinda a la sociedad la base abierta y a prueba de manipulaciones necesaria para hacer posible la confianza en la IA”.
michael casey, Cofundador, Sociedad de IA Avanzada
«He pasado la última década invirtiendo en activos digitales primitivos porque creía que los protocolos abiertos y descentralizados podrían brindarnos nuevas formas de establecer e intercambiar valor. Hoy, veo que esas mismas bases asumen un papel más amplio. A medida que los agentes autónomos comienzan a actuar en nuestros negocios y vidas diarias, necesitamos una realidad compartida y verificable: evidencia de lo que controlan, lo que sucedió y qué acciones se les pueden atribuir. La prueba de control extiende el trabajo de la infraestructura descentralizada a la era de la agencia de las máquinas».
Bettina Warburg, Cofundador de la Sociedad de IA Avanzada
“La confianza pública no puede construirse sobre la base de auditorías a puerta cerrada o de sellos de aprobación cuidadosamente seleccionados. Cuando agentes autónomos toman decisiones en el mundo real que afectan la vida de las personas, las comunidades y las instituciones públicas no deberían tener que confiar en la palabra de un auditor contratado sobre lo sucedido. La verificación abierta garantiza que la responsabilidad de las máquinas siga siendo un bien público y no un jardín vallado.«
Sheila Warren, Cofundador de la Sociedad de IA Avanzada
Acerca de la Sociedad de IA Avanzada
Sociedad de IA avanzada es la alianza que hace posible la confianza en la IA. Advanced AI Society construye un ecosistema de verificación abierto para la seguridad de la IA, uniendo a los líderes del mercado y a los implementadores con aseguradoras, formuladores de políticas y la sociedad civil para estandarizar, implementar y escalar la IA verificable. advancedaisociety.org/
Contacto
Tricia Wang
media@advancedaisociety.org