Hugging Face lanza Carbon-X, un modelo de IA para preguntas sobre el ADN



abrazando la cara ha lanzado Carbon-X, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que permite a los investigadores hacer preguntas sobre el ADN en el lenguaje cotidiano. Los usuarios pegan una secuencia genética, hacen una pregunta y obtienen una respuesta con una explicación.

La tarjeta modelo muestra que sus socios son el Instituto Teletón de Genética y Medicina y la Universidad Federico II de Nápoles en Italia, y la Academia Zhongguancun en China.

Carbon-X parte del modelo de lenguaje Qwen3-14B de Alibaba y tiene alrededor de 14,8 mil millones de parámetros. Luego, Hugging Face lo entrenó con 302 mil millones de tokens de ADN, texto en inglés y material de biología, de modo que el modelo lee el código genético y las palabras en la misma secuencia.

Un investigador puede, por ejemplo, preguntarse si es probable que una mutación sea dañina. El modelo predice y explica su razonamiento. También puede escribir nuevas secuencias de ADN, lo que podría ayudar a trabajar en terapias genéticas. Información privilegiada sobre negocios informó.

Lewis Tunstall, científico investigador senior de Hugging Face, dijo Información privilegiada sobre negocios que el equipo dejó los virus fuera de los datos de entrenamiento para reducir el riesgo de uso indebido.

También dijo que el proyecto tiene como objetivo brindar a los investigadores herramientas abiertas que controlen, en lugar de dejarlos depender de grandes laboratorios como OpenAI y Anthropic.

«Queríamos proporcionar herramientas a la comunidad de investigación abierta», dijo Tunstall a Business Insider.

Como el modelo es abierto, los laboratorios pueden ejecutarlo en sus propias máquinas. Como resultado, los datos confidenciales de los pacientes no tienen que salir de sus sistemas. Los pesos caben en una única tarjeta gráfica de 80 GB y se publican bajo la licencia Apache 2.0.

En las propias pruebas de Hugging Face, Carbon-X obtuvo una puntuación media del 66,7%. Eso lo coloca justo detrás del GPT-6.1 Sol de OpenAI con un 67,5%, una pequeña fracción del costo por tarea, dijo la compañía. TNW no ha verificado estos resultados de forma independiente.

Sin embargo, la tarjeta modelo indica que Carbon-X no ha sido validado clínicamente y no debe utilizarse para decisiones médicas. Sus predicciones tampoco se han probado todavía en experimentos de laboratorio, cableado informó.

Tunstall dijo Información privilegiada sobre negocios que “el santo grial es, en general, este concepto de medicina personalizada”, donde las personas pueden estudiar sus propios registros médicos y genomas.

Hugging Face lanzó el modelo semanas después de que Nvidia acordara comprar la empresa por unos 12.900 millones de dólares. Se espera que el acuerdo se cierre en la primera mitad de 2027.



Fuente: TNW

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