Las tiendas online utilizan la IA para funcionar más rápido en la dirección equivocada

La IA generativa cambia las reglas del juego para el comercio electrónico. Fotos de productos, vídeos, publicaciones en redes sociales y campañas publicitarias completas Solía ​​tomar tiempo, presupuesto y un equipo. Ahora se pueden preparar en minutos. Por el precio de una suscripción mensual.

Al mismo tiempo, todo lo demás se está volviendo más caro. Los costos de publicidad siguen aumentando. El coste por cliente sigue aumentando. La competencia está creciendo. Los compradores tienen más opciones que nunca. Incluso cuando las campañas se venden, las ganancias que quedan al final del día se están reduciendo para muchas tiendas en línea.

Ésa es la paradoja. Crear contenido para llamar la atención nunca ha sido tan barato. Ganar un cliente nunca ha sido más caro.

La tecnología que podría cambiarlo todo

La IA podría ser la respuesta. Es la herramienta más poderosa que jamás haya tenido el comercio electrónico. Sin embargo, para la mayoría de las tiendas en línea, no es suficiente. No porque la tecnología se quede corta. Sino por cómo se usa.

La mayoría de las tiendas utilizan IA para hacer más de lo que ya hacían. Más anuncios. Más publicaciones. Más vídeos de productos. Cuando todo el mundo hace eso, los feeds se llenan de contenido que parece similar. La atención de los compradores no crece con ello. Así que destacarse se vuelve más difícil, no más fácil.

Los compradores también están cambiando. Se están volviendo más selectivos sobre qué marcas merecen su atención. El recorrido de sus clientes está cambiando con él. Ellos buscan. Leen reseñas. Hacen preguntas en las comunidades. Y cada vez más dejan Los asistentes de IA recomiendan qué comprar. No sorprende, entonces, que Amazon quiera su asistente de IA ser la forma en que la gente compra en su tienda. Muchos consumidores incluso pagan más a YouTube, Spotify y Amazon sólo para evitar los anuncios.

La IA solo ve lo que le muestras

Cada vez más empresas basan su estrategia en lo que les dice la IA. La mayoría le proporciona sus propios datos: Google Analytics, cifras de ventas, resultados de campaña y márgenes. Esos datos importan. Sin él, ninguna tienda tiene éxito.

Pero sólo muestra lo que sucede dentro de tu tienda. No es lo que los compradores buscan en otros lugares. No lo que discuten o lo que los frustra. No donde los competidores dejan huecos.

Alimenta a la IA con la mitad de la imagen y no te dirá que falta algo. Llena los vacíos con confianza. Obtienes una estrategia que parece completa. Suena convincente. Está respaldado por tus propios números. Eso es exactamente lo que lo hace peligroso. Cuanto mejor parezca el plan, es menos probable que alguien lo cuestione. Incluso cuando apunta en el camino equivocado.

El problema no es que las tiendas online utilicen muy poca IA. Es que dejaron que la IA dirigiera solo la mitad del mapa.

Lo que muestra la imagen completa

Cada señal es una perspectiva: demanda de búsqueda, conversaciones sociales, actividad de la competencia y reseñas. Por sí solos, cada uno cuenta parte de la historia. Combinados, muestran dónde se pierden la oferta y la demanda.

A principios de octubre, los datos de la startup de inteligencia de comercio electrónico CortLogic revelaron varias oportunidades de crecimiento concretas en el mercado holandés del mueble. Uno se destacó. La demanda general de búsqueda de muebles cayó un 24%. Pero las búsquedas de sofás rinconeros para salones pequeños crecieron un 81%. Su participación en todas las búsquedas de muebles aumentó un 141%.

Los compradores discutieron activamente sobre los sofás esquineros en Facebook y Reddit. Sin embargo, era difícil encontrar tiendas con un surtido adecuado. Una de las marcas más importantes pasó de cero a cuatro publicaciones orgánicas sobre sofás esquineros en Instagram y Facebook en dos semanas. Al mismo tiempo, puso a la venta el 16% de sus sofás esquineros. El descuento medio fue del 20%.

No se lanzaron campañas pagas en Meta para captar la creciente demanda. Y TikTok no fue tocado por los principales vendedores de sofás de esquina.

Los comentarios y reseñas agregaron una capa más. Los retrasos en la entrega son una de las quejas más habituales en el ámbito de los muebles. Los compradores dijeron que pagarían más por una fecha de entrega garantizada.

Demanda en el lugar equivocado

La demanda estaba creciendo en un mercado en contracción. Los productos estaban ampliamente disponibles. Pero la oferta no estaba en el lugar correcto y en el momento correcto. Y el movimiento más fuerte no fue otro descuento. Fue ajustar la oferta con una promesa de entrega y mostrarla donde ya estaba la audiencia, a través de contenido orgánico o campañas pagas.

Cada nicho tiene lagunas como esta. La IA puede ayudarle a encontrarlos y convertirlos en crecimiento. Los datos de tu propia tienda deberían seguir siendo líderes. Pero asegúrese de que su IA también comprenda el mercado: sus puntos ciegos y la posibilidad de satisfacer la demanda en el momento adecuado, en el lugar adecuado y con la mejor oferta. Darle a la IA esa visión perdida del mercado es exactamente lo que CortLogic fue construido para.

Los descuentos son la salida fácil

Cuando las tiendas no pueden destacarse, el precio se convierte en el arma fácil. Pero sólo una tienda puede ser la más barata. Cada descuento compra una venta con margen. Y así continúa la carrera hacia el fondo del comercio electrónico.

Algunas tiendas realizan ese intercambio a propósito. Regalan margen por volumen, nuevos clientes o datos propios. En categorías como el café en línea, un cliente a menudo solo se vuelve rentable después de su tercer o cuarto pedido. Un descuento que consigue un cliente fiel puede dar sus frutos. Un descuento que gana un cazador de gangas por única vez rara vez lo hace.

Los compradores también se han vuelto cautelosos. Han visto tiendas online subir sus precios antes de una oferta. Luego ofrecen un “descuento” que no lo es. Un trato falso podría generar una venta una vez. Pero cuesta exactamente la confianza que necesita para el próximo pedido.

En un mercado donde no siempre se puede ser el número uno en búsquedas o el más barato, el crecimiento proviene de ver lo que otros se pierden. La IA puede hacerlo posible. O puede acelerar la carrera hacia el fondo.

No olvidemos la primera lección de economía. La oferta tiene que coincidir con la demanda. Si utiliza la IA para hacer crecer su negocio, bríndele una visión completa. De lo contrario, podrías estar corriendo más rápido en la dirección equivocada.