Casi nadie utiliza agentes de IA para reservar su Uber, dice la empresa

Al parecer, muy pocas personas utilizan agentes personales de inteligencia artificial para ordenar Ubers. En la conferencia telefónica sobre ganancias del tercer trimestre del gigante del transporte el miércoles, la compañía dijo que solo se ordenaron cuatro viajes a través de un agente de inteligencia artificial durante su semana más ocupada de octubre: la semana de Halloween.

Si bien más personas utilizaron un agente de inteligencia artificial para pedir comida a través de su servicio de entrega, Uber Eats, el volumen aún era bastante pequeño en comparación con el número total de viajes.

El director financiero de Uber, Balaji Krishnamurthy, dijo a los analistas de Wall Street en la llamada que la compañía manejó alrededor de 320 millones de viajes y pedidos en Uber y Uber Eats durante la semana de Halloween, pero que un agente de inteligencia artificial solo realizó 500 pedidos de Uber Eats.

“Lo que estamos viendo hasta ahora es una tracción muy, muy temprana y muy limitada”, dijo el director ejecutivo Dara Khosrowshahi, refiriéndose al bajo número de pedidos realizados por agentes de IA. «Escuche, esperamos que haya más tracción».

El número sorprendentemente bajo de transacciones iniciadas por IA se produce en medio de un creciente revuelo por una nueva ola de agentes de IA que no sólo responden preguntas sino que también manejan tareas en nombre de los usuarios. Ha habido una explosión de nuevas empresas de inteligencia artificial personal, incluida una de las más populares, Instinct, que se fundó el año pasado y recaudó su ronda de financiación más reciente con una valoración de 10 mil millones de dólares. Meta’s Muse también se convirtió en la aplicación número uno en la App Store de Apple en EE. UU. el mes pasado, superando los 10 millones de usuarios, según los propios informes de Meta. La compañía dijo que muchos lo estaban usando para comprar y realizar transacciones con empresas.

OpenAI, Anthropic, Google y SpaceXAI (Grok) también ofrecen ahora sus propios agentes de IA, al igual que numerosas empresas emergentes más pequeñas.

Aun así, las primeras cifras de las empresas públicas indican que a la red agente todavía le queda un largo camino por recorrer. DoorDash, por ejemplo, dijo la semana pasada en su llamada de resultados que hasta ahora solo ha recibido unos pocos cientos de pedidos de agentes de IA, ya que la mayoría de los clientes todavía realizan pedidos a través de la aplicación DoorDash.

Al parecer, Uber está viendo el mismo comportamiento. Khosrowshahi señaló que el tiempo promedio para reservar un viaje es de solo 50 segundos en la aplicación de la compañía, y volver a pedir una comida favorita solo toma 90 segundos. Eso sugiere que un agente de IA no necesariamente le ahorra tiempo a nadie.

A pesar del bajo número de transacciones impulsadas por IA, Khosrowshahi parecía optimista sobre la idea de los agentes en general. «Creemos que es otra oportunidad para llegar a nuestra plataforma. Creemos que será un beneficio neto en términos de demanda en el ecosistema», dijo.

En este momento, hay alrededor de ocho asistentes de IA importantes en el mercado, señaló Khosrowshahi, y espera que ese número crezca a más de 10 con el tiempo.

«Todas las empresas de sistemas de IA están hablando con nosotros», añadió.