Hace treinta años, el PIB de Europa estaba aproximadamente a la par del de Estados Unidos, dijo Alexander Rinke a TNW. Hoy es dramáticamente menor. El cofundador y codirector ejecutivo de Celonis no quiere que la IA amplíe esa brecha.
Rinke habló con Cristian Dina para el podcast TNW en HumanX en Ámsterdam el 23 de septiembre. Ese mismo día se había unido a un panel en el escenario titulado “¿Puede Europa realmente construir una IA soberana?”. Los invitados anteriores incluyen Steve Lucas de Boomi, Arvind Jain de Glean, y Daniel Dinés de UiPath. La conversación completa está en el vídeo a continuación.
Campeones locales, no desconfianza
Países y grupos de países como Europa quieren controlar partes de la pila de IA, dijo Rinke. Quieren saber adónde van sus datos y su IP. Europa también necesita que sus propias empresas participen en una economía de IA que será enorme.
«Necesitamos fomentar realmente a los campeones locales, no porque no confiemos en los estadounidenses o porque pensemos que la IA nos va a matar a todos. Sólo porque queremos asegurarnos de que tomamos parte de las ventajas». Alexander Rinke, Celonis
Celonis es un ejemplo, dijo. Sus oficinas centrales se encuentran en Nueva York y Munich, y cuenta con más de 20 oficinas en todo el mundo, con fuerte presencia en Alemania, España y Reino Unido. Europa «no es un satélite para nosotros», afirmó.
Poseer las pesas
Para una empresa o agencia pública, la IA soberana significa poseer su propia IA, dijo Rinke. Al final, eso significa poseer los pesos del modelo.
«No quieren dar todos sus datos a ningún modelo para entrenar con esos datos». Alexander Rinke, Celonis
Cada organización es como un copo de nieve, dijo, por lo que sus procesos y su contexto son únicos. Eso necesita plataformas abiertas que puedan instalarse en entornos soberanos. Celonis guarda los datos de proceso de un cliente con el cliente y no los envía a ninguna parte. También ayuda a los clientes a ajustar modelos de código abierto para tareas comerciales específicas. Para esas tareas, dijo, pueden obtener los mismos o mejores resultados que con los modelos de frontera.
Una radiografía de los procesos de negocio
Rinke fundó Celonis hace 15 años con sus cofundadores, Martin Klenk y Bastian Nominacher. Primero quisieron construir modelos que pudieran simular cómo funciona una empresa. Para alimentar una simulación, necesitaban saber cómo funcionaba el negocio hoy, y las empresas no podían decírselo.
«Así que construimos una máquina de rayos X que analiza los datos que genera la empresa y radiografía cómo funcionan los procesos». Alexander Rinke, Celonis
Celonis ahora llama a este proceso inteligencia. Mapea cómo se realiza realmente el trabajo, entre sistemas y fuera de ellos, para que las empresas puedan rediseñarlo con IA. La empresa tiene alrededor de 3.500 personas, dijo.
Celonis recientemente Compré laboratorios Ikigai.una filial del MIT. Ikigai construye modelos especializados para datos tabulares y de series temporales y para simulación hipotética. Un modelo de lenguaje grande puede usarlos como herramienta, dijo Rinke, para trabajos como pronosticar una cadena de suministro o decidir si se liquida una reclamación de seguro.
Cuando se le preguntó sobre una oferta pública inicial o una nueva financiación, Rinke habló más bien sobre la siguiente fase de crecimiento. Señaló el modelo de contexto que lanzó Celonis y el acuerdo con Ikigai. Celonis describe el Modelo de Contexto como un modelo vivo de una empresa en movimiento, construido a partir de sus datos operativos y conectado a su estrategia.
La adecuación del producto al mercado es fácil de afirmar
Muchos lanzamientos de startups afirman que el producto-mercado se adapta a sus necesidades que la empresa no tiene, dijo Rinke. Su prueba tiene cuatro preguntas. ¿Es valioso el producto? ¿Tiene un valor excepcional o es fácil de reemplazar? ¿Es repetible o personalizado cada vez? ¿Los clientes seguirán pagando por ello?
«Es fácil decir que sí. Es muy fácil presentar una diapositiva para los capitalistas de riesgo». Alexander Rinke, Celonis
Si la respuesta a las cuatro es sí, el siguiente paso es lo que él llama ajuste producto-mercado-personas: la organización necesitaba escalarlo. Escalar demasiado pronto puede aumentar los ingresos que no duran, dijo, especialmente en un mercado en auge como el de la IA.
Celonis fue su primera aventura real. Los fundadores lo iniciaron durante sus estudios, Rinke suspendió su maestría y nunca la terminó. Trabajaron durante cinco años y conseguir los primeros clientes empresariales sin referencias fue muy difícil, dijo.
Construya para clientes, no para rondas
El capital de riesgo es una buena idea si una empresa quiere avanzar rápidamente, afirmó Rinke. Pero no reemplaza el trabajo que tiene que hacer una empresa autónoma.
«No se debe construir la empresa para recaudar capital. Se debe construir la empresa para los clientes». Alexander Rinke, Celonis
Ahora trabaja mucho más estrechamente con los ingenieros de Celonis que hace unos años. Él mismo supervisa algunos proyectos técnicos y participa en cómo la empresa adopta la IA internamente. Cuando se le preguntó si era técnico, dijo: «Sí, bastante técnico».
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