Nvidia y Dyania llevan la revisión de gráficos de IA a los servidores de los hospitales

Synapsis AI de Dyania Health revisó los registros de más de 7.800 pacientes con válvulas cardíacas de la Clínica Cleveland, ejecutándose en los servidores Nvidia del propio hospital. Los datos se utilizaron para construir un modelo que predice cuándo fallan las válvulas de reemplazo. Los médicos todavía toman todas las decisiones.

Un sistema de inteligencia artificial ha leído hasta 16 años de registros de más de 7.800 pacientes cardíacos de la Clínica Cleveland. Nvidia dijo el viernes. Se ejecutó íntegramente en los servidores del propio hospital. El software, Synapsis AI, está fabricado por la startup Dyania Health de Nueva Jersey.

Gran parte del historial de un paciente se encuentra en las notas de los médicos y en los informes de escaneo, en lugar de en campos de datos ordenados. Synapsis lee esas notas y responde preguntas clínicas, vinculando cada respuesta con el registro del que procede. Se ejecuta en hardware Nvidia dentro de la red del hospital, por lo que los registros nunca salen del edificio, como en un IA de triaje del NHS del Reino Unido construido con Nvidia.

Para el estudio, respondió 88 preguntas sobre cada paciente a quien se le reemplazó una válvula aórtica entre 2005 y 2021. Los datos resultantes se utilizaron para construir un modelo que predice el riesgo de que una válvula de reemplazo falle tres, cinco y diez años después de la cirugía. Nvidia dice que la revisión de los gráficos habría llevado a los médicos años a mano.

Lars Svensson, director del instituto cardíaco de la Clínica Cleveland, lo llamó “un paso prometedor hacia mejores resultados y una atención más personalizada para los pacientes.«

Los médicos todavía revisan la evidencia de la IA y toman todas las decisiones. El estudio muestra que la herramienta puede crear un conjunto de datos y predecir riesgos, no que mejore la atención, y Dyania dice que todavía necesita validación externa. Cleveland Clinic también es inversor en Dyania, se reveló el año pasado cuando lanzó la herramienta para el reclutamiento de prueba.

Las grandes tecnológicas están presionando con fuerza en los registros hospitalarios. Lanzamiento de Google Cloud Géminis para la atención sanitaria esta semana, y Bunkerhill recaudó 55 millones de dólares para agentes de IA hospitalarios. Pero persisten los beneficios demostrados para los pacientes más difícil de encontrary los médicos tienen empujado hacia atrás en afirmaciones audaces.