Apple, que muchos habían considerado muy conservador en su enfoque de la IAlanzó silenciosamente marcos y bibliotecas de modelos diseñados para ejecutarse en sus chips y tal vez llevar aplicaciones de inteligencia artificial generativa a MacBooks.
El equipo de investigación de aprendizaje automático de la compañía lanzó MLX, un marco de aprendizaje automático donde los desarrolladores pueden crear modelos que se ejecutan de manera eficiente en Apple Silicon y la biblioteca de modelos de aprendizaje profundo MLX Data. Ambos son accesibles a través de código abierto. repositorios como GitHub y PyPI.
De acuerdo a Apple en GitHubframeworks como PyTorch, Jax y ArrayFire inspiraron el diseño de MLX, con la notable diferencia de tener una memoria compartida, lo que significa que cualquier tarea ejecutada en MLX funciona en dispositivos compatibles (en este momento, CPU y GPU) sin mover datos. Mundo de la informática reportado que MLX está destinado a ser fácil de usar para los desarrolladores, pero tiene suficiente potencia para entrenar modelos de IA como Meta’s Llama y Stable Diffusion. Los marcos y las bibliotecas de modelos ayudan a impulsar muchas de las aplicaciones de inteligencia artificial que existen actualmente en el mercado.
Awni Hannun, investigadora de aprendizaje automático de Apple, tuiteó que MLX Data es un «paquete independiente del marco, eficiente y flexible para la carga de datos» y funciona con los marcos MLX, PyTorch o Jax. El borde contactó a Apple para obtener más información.
Apple ha trabajado anteriormente con IA, incorporando la tecnología en sus productos durante años.
Sin embargo, estos se centraron en el aprendizaje automático y no en las populares aplicaciones de IA generativa que gustan a los competidores. microsoft y Google han estado persiguiendo. Apple incluso evita utilizar la palabra IA en muchas de sus presentaciones principales.