Baidu dice que su agente de investigación de IA aceleró su próximo modelo ERNIE

Baidu presentó ERNIE Evolve, un sistema de inteligencia artificial que realiza sus propios experimentos para mejorar el código de inteligencia artificial. Baidu dice que aceleró su modelo ERNIE-5.5-Flash en desarrollo en un 33,7% en GPU y más de seis veces en chips Kunlunxin. Todas las figuras son de Baidu.

Baidu ha construido un sistema de inteligencia artificial que ejecuta sus propios experimentos para mejorar el código de inteligencia artificial y dice que ya ha acelerado su próximo modelo, según la compañía. dijo el lunes. El sistema, ERNIE Evolve, elige qué investigar, edita el código y ejecuta pruebas. Solo conserva los cambios que pasan controles separados que la IA no puede ver.

Baidu lo usó en ERNIE-5.5-Flash, un modelo aún en desarrollo. En chips P800 de Kunlunxin, la unidad de chip Baidu mirando una IPOdice que el modelo ahora genera texto más de seis veces más rápido. En las GPU ya ajustadas por los ingenieros, aumentó el rendimiento en un 33,7% en aproximadamente tres días.

La figura de Kunlunxin necesita contexto. Gran parte provino de activar funciones que la configuración del chip aún no estaba usando, Se toma nota del despacho de IA de Chinapor lo que no es una comparación comparable con los resultados de la GPU.

Baidu también probó ERNIE Evolve en tres desafíos públicos de investigación de IA. Dice que superó los mejores resultados del público en dos, incluido un NanoGPT Speedrun de 38,9 segundos contra un récord de 39,9 segundos, y estuvo cerca en el tercero. Baidu no ha presentado esa carrera a la clasificación oficial, dijo China AI Dispatch.

La tabla de resultados de Baidu también supera a Recursive, la startup que dice tener su propio sistema de IA construido en gran parte su modelo de codificación Flint. La carrera para conseguir que la IA mejore la IA se está calentando. Anthropic dice que Claude escribe sobre 80% de su códigoy Sergey Brin dice Géminis ahora ayuda a construir su sucesor.

A continuación, Baidu planea utilizar el sistema en el entrenamiento de modelos y, más adelante, hacer que la IA diseñe sus propias pruebas. Dice que este tipo de superación personal debe permanecer bajo control humano.

“Su alcance debería crecer sólo mientras la gente todavía pueda comprender, supervisar y detener el sistema.”, escribió Baidu.