Exclusivo: Skyfall AI lanza Steve-001 para administrar 3 negocios que adquirió

Durante una actualización rutinaria del sitio web en uno de Los negocios de Skyfall AIdos agentes de software se quedaron atascados pasando la misma tarea de un lado a otro. Un agente de crecimiento asignó la implementación a un agente de ingeniería, quien la devolvió inmediatamente.

El ciclo continuó porque ninguno de los agentes asumió la responsabilidad y uno no tenía el acceso necesario para realizar el cambio.

Steve, la red de agentes de IA que dirigen el negocio, finalmente cambió sus propias reglas para evitar que esto volviera a suceder. Ahora cuenta con un agente coordinador que interviene cuando los agentes no están de acuerdo y decide cómo resolver el problema.

Ese incidente da una idea de lo que Skyfall está lanzando hoy: Steve-001, que la startup de San Francisco describe como un arnés empresarial autónomo, ahora dirige tres pequeñas empresas digitales que Skyfall ha adquirido. Un propietario humano marca la dirección y aprueba las decisiones más importantes.

Los primeros resultados, que Skyfall compartió con nosotros antes del lanzamiento, son mixtos. Una empresa ha más que duplicado sus ingresos mensuales, otra todavía está ligeramente por debajo del nivel que tenía cuando la compró Skyfall y la tercera es demasiado nueva para evaluarla.

De un parque temático a un balance

Sam Pasupalak y Kaheer Suleman cofundaron Maluuba, el laboratorio de aprendizaje profundo con sede en Waterloo que Microsoft compró en enero de 2017, y unos meses después de la venta, un equipo de Maluuba alcanzó la puntuación máxima de Ms. Pac-Man de 999.990 al dividir el juego entre más de 150 agentes cooperantes.

Su nueva empresa, que comenzaron con el hermano de Pasupalak, Sumit, practicó en juegos antes de acercarse al dinero real. A finales del año pasado, Skyfall publicó Mini parques de atraccionesun simulador de negocios al estilo de RollerCoaster Tycoon, y descubrió que los jugadores humanos manejaban un parque varias veces mejor que los principales agentes de modelos de lenguaje grandes.

En julio, la empresa salió del sigilo con un plan, informado por primera vez por Forbespara gastar hasta $ 1 millón en un pequeño negocio B2B SaaS o de comercio electrónico y duplicar sus ingresos en seis meses.

«Si quieres un negocio verdaderamente autónomo, tienes que comprar un negocio y operarlo todo de principio a fin», dijo Pasupalak a Forbes en ese momento.

Skyfall buscaba empresas de software dirigidas por sus propietarios o por un puñado de contratistas y personal, según BetaKit, que informó que cualquier trabajador recibiría un «generoso paquete de despedida». La compañía no ha dicho si alguien trabajó en los tres negocios que compró.

Dos negocios, dos direcciones

El resultado más claro proviene de una herramienta API de redes sociales que Skyfall adquirió en julio. Sus ingresos mensuales se habían mantenido estables durante la primavera y se situaban en 3.649 dólares en el momento de la adquisición, y en octubre habían alcanzado los 8.307 dólares, un aumento del 127,7%.

Skyfall atribuye el ascenso a una serie de pequeñas decisiones en lugar de una gran apuesta. Steve comenzó a responder preguntas al registrarse, después de lo cual Skyfall sitúa la conversión de registro a pago en un 14% y dejó de promocionar paquetes de crédito únicos, que, según la compañía, agregaban alrededor de cuatro nuevas suscripciones por semana.

Un tercer cambio se centró en las cancelaciones: los descuentos para quedarse ahora se ofrecen solo a los usuarios más nuevos, lo que, según Skyfall, ahorra $ 120 al mes en ingresos recurrentes que de otro modo se habrían filtrado.

El segundo negocio, la aplicación de referencia Shopify, había estado perdiendo ingresos durante cinco años, junto con una gran rotación y un período en el que nadie nuevo pagaba nada, cuando Skyfall lo compró en agosto por 8.634 dólares al mes.

Ahora genera 8.379 dólares, alrededor de un 3% menos. Skyfall describe esto como estabilización, y su gráfico muestra una caída en septiembre que se convierte en un pequeño aumento en octubre, con nuevos clientes registrándose nuevamente.

La mayor parte del trabajo de Steve allí ha consistido en encontrar la aplicación. Se propuso hacer que la aplicación fuera más fácil de recomendar para los asistentes de IA, reescribió la lista de la App Store para explicar cómo funcionan las ventas por referencia y desactivó los anuncios que generaban clics sin compras, ahorrando más de $1,000, según Skyfall.

La tercera empresa se unió a Steve demasiado recientemente como para producir cifras significativas.

Un negocio escrito en código

Debajo de ambos resultados se encuentra lo que Skyfall llama un modelo de mundo de código. Cada negocio se representa como un programa ejecutable, creado a partir de sus propios registros, que describe cómo los clientes, el uso del producto, los ingresos y los costos se influyen entre sí.

Steve trata ese modelo como un espacio de ensayo, recorriendo los movimientos del candidato antes de probarlos de verdad. Cada propuesta conlleva un pronóstico, un marco de tiempo y un nivel de confianza, y una vez que se lleva a cabo el movimiento, la brecha entre la predicción y el resultado alimenta la siguiente versión tanto del modelo como del plan.

Cuando un pronóstico falla, rastrea el error hasta la parte del sistema que lo produjo, luego reescribe su propio código, habilidades, pruebas o configuración del agente, manteniendo un registro de cada cambio y si las ejecuciones posteriores mejoraron.

Steve experimentó con el ciclo de vida de sus correos electrónicos, comparó el rendimiento de cada variante, guardó las versiones que funcionaban mejor y las incluyó en sus propias instrucciones, de modo que los correos electrónicos posteriores comenzaran con lo que ya había funcionado.

El estancamiento del despliegue fue el mismo principio aplicado a cómo los agentes dividen su trabajo.

El software automodificable que gestiona una empresa con clientes de pago plantea la cuestión de quién está a cargo. La respuesta de Skyfall es un motor de políticas que se ubica frente a cada acción y verifica su tipo, el dinero involucrado y el efecto en los clientes en comparación con las reglas del propietario, además de las reglas que el sistema ha aprendido a lo largo del camino.

Cada decisión cae en uno de cuatro niveles: seguir adelante automáticamente, seguir adelante y alertar al propietario, esperar la aprobación o detenerse. Un reembolso de 30 dólares o menos podría realizarse automáticamente, por ejemplo, mientras que algo más grande espera a una persona, y las mejoras que Steve hace a sí mismo deben permanecer dentro de esos límites.

Los inversores y reguladores están trabajando en el mismo problema desde fuera. Laboratorios de asíntotas recaudó 5,5 millones de dólares el mes pasado para herramientas que registran y bloquean acciones riesgosas de los agentes, y en octubre El regulador de datos del Reino Unido Comenzó a preguntar a los desarrolladores de IA sobre cómo se comportan sus agentes.

El récord hasta ahora

Los intentos anteriores de entregar un negocio a una IA han sido humillantes. En 2025, Anthropic dejó correr una versión de Claude una pequeña tienda en su oficina de San Francisco, vendió cubos de tungsteno por debajo del costo y terminó el primer mes con pérdidas, aunque más tarde, versión mejorada convirtió la tienda en rentable.

El experimento de Skyfall se ejecuta en empresas reales cuyos clientes pueden cancelar, y la compañía tiene la intención de mostrar su funcionamiento. Cada empresa obtendrá un panel público con un nombre anónimo, donde los lectores podrán seguir sus objetivos, métricas, actividad de los agentes, decisiones y los cambios que Steve realiza sobre sí mismo.

Skyfall planea llevar a Steve a otros tipos de negocios a continuación, pero mientras tanto, el objetivo que se fijó en julio sigue vigente: duplicar un negocio en seis meses, una barrera que la herramienta de redes sociales ya ha superado y la aplicación Shopify aún no se ha acercado.