Es una de las molestias más comunes y de menor importancia en la vida moderna: te dejas caer en el sofá al final del día, finalmente con unos minutos para ver uno de las docenas de programas o películas increíbles a los que tienes acceso gracias a la era de la televisión y la llegada del streaming, y comienzas a navegar. En lugar de mirar algo, pasas una noche interminable abriendo aplicaciones, navegando sin rumbo por interminables filas de mosaicos que parecen iguales. Finalmente, te rindes y miras La oficina de nuevo.
En Este episodio de El VergecastAnalizamos por qué las recomendaciones de películas y programas de televisión son tan complicadas y si la IA podría mejorarlas. Si Spotify puede crear listas de reproducción infinitas de música que te gustará, y YouTube y TikTok siempre parecen tener lo perfecto listo para usar, ¿por qué Netflix, Hulu o Max no parecen poder hacerlo bien?
Resulta que la IA puede ayudar al menos un poco. Debido a que los modelos de OpenAI, Google y otros han asimilado tanta información sobre películas y programas (no solo su título y género, sino todas las sinopsis, reseñas, resúmenes y más de toda la web), pueden sintetizar esa información y encontrar conexiones entre títulos que antes eran difíciles de encontrar. Y a medida que las ventanas de contexto se hacen más grandes, estos modelos pueden realmente asimilar y comprender una película completa a la vez, lo que abre formas completamente nuevas de comprenderlas.
En última instancia, sin embargo, las recomendaciones son un problema humano. Porque todos somos humanos. Lo que quieres ver y por qué te gusta lo que te gusta son cosas mucho más complicadas (y varían mucho más) de lo que incluso el mejor modelo puede entender. Como resultado, la idea de sentarse, abrir Netflix y que aparezca el título exacto de inmediato no se hará realidad en un futuro próximo. Por eso, en lugar de esperar lo mejor, investigamos las formas de usar las herramientas de IA ahora mismo para llegar a tu contenido al menos un poco más rápido. Porque ver películas es genial; desplazarse por demasiadas de ellas está seriamente sobrevalorado.
Si quieres saber más sobre todo lo que comentamos en este episodio, aquí tienes algunos enlaces para empezar:
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