Un equipo de investigadores ha utilizado el aprendizaje automático para predecir y explicar ataques terroristas.
Sus pruebas sugieren que los modelos pueden predecir con precisión ataques en regiones que ya están afectadas por el terrorismo. Sin embargo, encontraron que los “eventos del cisne negro”, que ocurren esporádicamente, son casi imposibles de predecir.
Los investigadores, dirigidos por el Dr. Andre Python de la Universidad de Zhejiang en China, utilizó datos disponibles públicamente para analizar la ubicación y los datos de ataques ocurridos entre 2002 y 2016 en 13 regiones del mundo.
«Nosotros definir el terrorismo como ataques por motivos políticos fuera de la guerra legítima (es decir, contra no combatientes) perpetrados por actores no estatales para comunicarse con una audiencia más amplia ”, escribió el grupo en su documento de estudio.
Se construyeron modelos predictivos para cada una de las regiones individuales. Los algoritmos incorporaron numerosas variables que podrían convertirlos en objetivos de ataques, desde la proximidad a las fronteras internacionales hasta la densidad de población.
El equipo dijo que sus modelos pueden producir predicciones interpretables y precisas de ataques con una semana de anticipación en áreas con niveles bastante altos de terrorismo.
Los resultados mostraron cómo la probabilidad de un ataque cambia con el tiempo. En regiones fuertemente afectadas por el terrorismo, como el sudeste asiático, el riesgo de un evento terrorista alcanzó su punto máximo aproximadamente 200 semanas después de un ataque anterior. En áreas con menor prevalencia del terrorismo, como Rusia y Europa del Este, el riesgo continuó aumentando hasta alrededor de las 400 semanas.
Según el documento de estudio:
Este hallazgo destaca que los terroristas tienden a atacar los mismos lugares varias veces. Las razones de esto pueden ser múltiples, pero en general, parece que estas ubicaciones reflejan el equilibrio estratégico entre la accesibilidad (es decir, el costo del ataque para los terroristas) y el valor estratégico (es decir, los beneficios de un ataque) de una ubicación.
El equipo también encontró que la probabilidad de terrorismo tiende a estar asociada negativamente con la densidad de población:
[This] sugiere que la probabilidad de un ataque terrorista es mayor en áreas menos pobladas. Dado que los centros urbanos pueden verse como objetivos más atractivos, los resultados pueden indicar que el acceso a estas áreas es una limitación importante que enfrentan los terroristas.
Puede leer el documento de estudio de acceso abierto en el diario Avances de la ciencia.
Esta historia está adaptada del boletín Neural. Puedes suscribirte aquí mismo.