Varias empresas de robótica están abordando uno de los problemas más difíciles de la IA: construir modelos básicos capaces de ejecutar tareas para las que nunca fueron entrenados explícitamente. Sus enfoques abarcan toda la gama: desde estudiar millones de videos web y realizar simulaciones por computadora hasta recopilar datos de movimiento de humanos que realizan tareas con guantes con sensores incorporados.
Enigma, un laboratorio de investigación que surgirá del sigilo el lunes, está adoptando un enfoque fundamentalmente diferente. En lugar de centrarse únicamente en las capacidades del modelo, la startup de menos de un año quiere estudiar cómo los humanos interactúan con los robots con la esperanza de que estas interacciones conduzcan a interfaces intuitivas y posiblemente a un tipo diferente de cerebro robótico.
Para financiar su misión, Enigma recaudó una ronda inicial de 70 millones de dólares liderada por Index Ventures y Ribbit Capital, con la participación de Sarah Guo de Conviction Partners.
Para probar cómo los humanos quieren comunicarse con las máquinas, Enigma está lanzando un experimento a gran escala que permite a cualquier persona en el mundo interactuar en línea con más de 100 de sus robots de inteligencia artificial patentados. Estos robots, alojados en hangares ubicados en Israel y California, pueden realizar tareas como hacer dibujos con un pincel, luchar entre sí con espadas y realizar experimentos químicos sencillos recogiendo y mezclando matraces con líquidos. Enigma afirma haber desarrollado tanto los brazos robóticos como sus modelos subyacentes completamente desde cero.
Jonathan Jacobi (en la foto a la derecha), el empleado más joven de Microsoft, reclutado por el fundador de Wiz, Asaf Rappaport, durante su estancia allí, cofundó Enigma con su viejo amigo Gal Niv (en la foto a la izquierda). Los dos se conocieron mientras competían en competencias de piratería cuando eran adolescentes, luego se hicieron amigos cercanos mientras servían juntos en la Unidad de élite 8200 de Israel, donde llevaron a cabo investigaciones sobre ciberseguridad.
Cuando Jacobi y Niv se dispusieron a lanzar una startup juntos el año pasado, decidieron aplicar su destreza técnica a la IA para robótica, un campo en el que carecían de experiencia directa, pero que creían que contenía los problemas tecnológicos sin resolver más interesantes.
Reunieron un equipo de lo que Jacobi describe como algunos de sus “amigos más inteligentes” del ecosistema y la comunidad tecnológica de Israel, incluidos ex alumnos de los principales laboratorios de inteligencia artificial, ganadores de la Olimpiada de matemáticas y varias personas que incluso fueron convencidas de abandonar los programas de doctorado.
«Hay muchos expertos de la industria de la robótica que participan en la próxima ola de inteligencia encarnada, pero Jonathan y Gal son outsiders, no son robóticos. Esto les da más espacio para la originalidad», dijo Shardul Shah, socio de Index Ventures. «Alguien con información privilegiada puede comenzar con la capacidad de teleoperación o destreza, pero Enigma comienza desde un lugar muy diferente: ‘¿Cuál es la experiencia definitiva?'»
Jacobi le dijo a TechCrunch que Enigma tiene como objetivo hacer que las interacciones entre humanos y robots sean completamente sencillas.
“Si tuvieras que lavar los platos y pasaras 15 minutos explicándole a un robot dónde poner todo, todos llegan al punto de ‘Olvídalo, lo haré yo mismo’.,‘», dijo Jacobi. «En este momento, todo el mundo está en ese punto, incluso los modelos más capaces».
Jacobi cree que manipular robots debería llegar a ser tan intuitivo como ajustar el mando de volumen de un coche. Los usuarios se sentirían frustrados, argumenta, si en lugar de girar un dial, tuvieran que ajustar el volumen mediante porcentajes establecidos sin saber si el resultado terminaría siendo demasiado alto o demasiado bajo.
Enigma espera que los datos recopilados de su experimento en línea revelen una interfaz que se convierta en el equivalente robótico de la perilla de volumen del automóvil. La prueba pública de la startup evaluará diferentes formas en que las personas se comunican con sus robots.
«Vamos a aprender mucho sobre cuál es la forma correcta de interactuar con los robots», dijo Jacobi. «¿Queremos simplemente hablar con ellos a través de texto o audio? ¿Queremos mostrarles un ejemplo en forma de video? ¿O tal vez queremos tocar, arrastrar y soltar?»
Jacobi admite que el experimento de Enigma tiene un final muy abierto. La esperanza es que al recopilar datos del mundo real sobre la interacción entre humanos y robots, la startup descubra no solo interfaces superiores, sino también mejores formas de entrenar su modelo fundamental de IA.
La empresa podría eventualmente descubrir cómo los humanos prefieren comunicarse con los robots. Pero por ahora, su caso de uso empresarial sigue siendo un enigma en sí mismo. Si bien Jacobi se negó a compartir casos de uso específicos para la IA de Enigma, dijo que la startup ya se está asociando con empresas de atención médica, logística y entretenimiento.
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