GitHub lanzó Copilot Fusion en GitHub Universe, su conferencia de desarrolladores, el miércoles. El sistema decide qué modelo de IA, o combinación de modelos, debe manejar cada paso de una tarea de codificación. Sopesa lo que necesita la tarea en términos de razonamiento, generación de código, depuración y uso de herramientas. Jay Parikh, vicepresidente ejecutivo de CoreAI en Microsoft, lo describió en un Publicación del blog de GitHub.
Parikh escribió que Fusion Max obtuvo una puntuación de dos puntos del Claude Opus 5.5 Max de Anthropic en el índice de agentes codificadores de análisis artificial. Lo hizo a la mitad del coste y con un 40% menos de tiempo por tarea. en un publicación en LinkedInel director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo que Fusion ofrece calidad de vanguardia un 40% más rápido y con un costo hasta un 77% menor.
SDLC es el ciclo de vida del desarrollo de software, el camino desde la planificación hasta la codificación, las pruebas y el lanzamiento. Nadella también dijo que el sistema unificado que ejecuta los agentes de Copilot ahora está en Foundry. Foundry es el servicio administrado de Microsoft para crear agentes de larga duración. En septiembre, un grupo de programadores perdió su Caso DMCA contra Copilot en el Noveno Circuito.
Copiloto sin suscripción separada
A partir del miércoles, los clientes de GitHub Enterprise pueden usar todas las funciones de Copilot sin comprar una suscripción por separado. Pagan por los créditos de IA que utilizan. La oferta se ejecuta a través del equipo de ventas de GitHub por ahora, y pronto llegará el autoservicio. Los clientes existentes de Copilot Business y Copilot Enterprise pueden mantener sus planes o cambiarlos cuando lo deseen.
GitHub también mostró la aplicación GitHub Copilot, que conecta agentes y herramientas entre proyectos. En su interior, los proyectos Copilot ejecutan el trabajo de los agentes en varios repositorios en sesiones administradas en paralelo. La continuidad de la sesión permite que una sesión de agente en la nube se mueva entre la aplicación, VS Code, la línea de comandos y la web.
Las automatizaciones de Copilot ahora pueden aprender de sus resultados y proponer cambios para que los desarrolladores los aprueben. Microsoft agregó codificación a su propia aplicación Copilotun producto independiente, en septiembre.
Para su revisión, GitHub agregó la revisión del código Copilot Max. La compañía dice que obtuvo la puntuación más alta de F1 en ReviewBench por problemas de alta gravedad. Las empresas emergentes también venden revisión de códigos de IA. CódigoConejo recaudó 143 millones de dólares en agosto para verificar el código escrito por AI.
Más capacidad para agentes
Este año, GitHub agregó 4 millones de núcleos de CPU y 160 PB de almacenamiento de alta velocidad, escribió Parikh. También ha agregado 50 Tb/s de capacidad de red. GitHub está pasando a una implementación multirregional en Azure de Microsoft y espera finalizar a principios del próximo año. Nadella dijo que el trabajo hará que GitHub sea más resistente.
«Creo que todo el software que hemos escrito hasta la fecha representará menos del 1% del software que escribiremos en los próximos cinco años», escribió Parikh.
Lo que muestran los números del Octoverse
GitHub publicó su anual Informe de octubre el mismo día. Los desarrolladores enviaron código 17,9 mil millones de veces en los 12 meses hasta el 30 de septiembre. Eso es más que en 2024 y 2025 combinados. Los compromisos alcanzaron los 34,3 mil millones y las solicitudes de extracción fusionadas, 1,3 mil millones.
En septiembre, más del 40 % de las solicitudes de extracción comenzaron con un borrador de un agente, frente al 17 % en marzo. Sólo en septiembre fueron 110 millones. Según el informe, la actividad aumentó considerablemente alrededor de junio, cuando los agentes comenzaron a trabajar durante días y a ejecutar en la nube. GitHub dice que su recuento de agentes es mínimo, porque no puede detectar a todos los agentes.
La plataforma cuenta ahora con más de 225 millones de desarrolladores. Estados Unidos tiene 38,3 millones y la India 32 millones. En septiembre, el 61% de los usuarios de Copilot que eligieron su propio modelo utilizaron más de uno. TypeScript siguió siendo el lenguaje más utilizado y Rust creció más rápidamente entre los principales lenguajes, duplicándose en un año.