MayimFlow quiere detener las filtraciones en los centros de datos antes de que sucedan

La manía en torno a los centros de datos tiene a muchas empresas que buscan convertirse en proveedores de “picos y palas”, mediante la creación de negocios rentables que sean auxiliares de la fiebre del oro de vender acceso a servidores o entrenar modelos líderes de IA.

MayimFlow, el ganador de la etapa Build World en TechCrunch Disrupt de este año, es un buen ejemplo. La puesta en marcha se centra esencialmente en una tarea: prevenir fugas de agua dañinas.

Los centros de datos utilizan mucha agua y esa agua puede presentar un gran riesgo, incluso si una fuga es pequeña. El fundador John Khazraee dijo a TechCrunch que muchos centros de datos solo tienen soluciones reactivas para fugas de agua. Eso puede cargar a las empresas con tiempos de inactividad y costarles millones de dólares si esto ocurre.

Khazraee lo sabría. Pasó más de 15 años construyendo infraestructura para IBM, Oracle y Microsoft. Con MayimFlow, ha desarrollado una combinación de sensores de IoT y modelos de aprendizaje automático implementados en el borde que pueden detectar señales de fugas inminentes.

“He notado estos problemas en los centros de datos y la única solución que tenían era: ‘cuando ocurre la fuga, lo descubrimos’”, dijo en una entrevista. «Ahora hay que gastar mucho dinero para remediar la situación. Ahora hay que apagar los servidores. Ahora los datos están siendo interrumpidos. Así que decidí hacer algo al respecto».

Khazraee reunió un pequeño equipo con mucha experiencia para afrontar este desafío. Jim Wong, director de estrategia de MayimFlow, lleva décadas trabajando con centros de datos. El director de tecnología, Ray Lok, se ha labrado una carrera en gestión del agua e infraestructura de IoT.

Más allá de las consecuencias más aterradoras de las fugas de agua inadvertidas, hay un elemento de frugalidad en lo que Khazraee está tratando de hacer con MayimFlow, que según él proviene de su infancia.

“Crecí en una familia muy, ya sabes, no quiero decir la palabra ‘pobre’, pero no éramos la familia más acomodada”, dijo. «Y mi papá siempre, cuando me estaba duchando, me decía: ‘Oye, estás en la ducha demasiado tiempo. ¿Estás cantando ahí dentro?'»

A medida que crecía, Khazraee dijo que siempre se encontraba pensando en cómo hacer las cosas más eficientes, especialmente mientras estudiaba para convertirse en ingeniero. En la universidad, trabajó en una instalación que recolectaba aceite para freír de restaurantes y lo convertía en biodiesel. Fue un “trabajo complicado”, dijo, pero le gustó el resultado final.

Khazraee ahora intenta combinar esta inclinación por la frugalidad con la experiencia de su equipo. Él cree que pueden avisar a los operadores de centros de datos con 24 a 48 horas de antelación de que serán necesarias reparaciones.

MayimFlow ha recopilado una gran cantidad de datos de muestra de varios sistemas de agua industriales que les permiten hacer este tipo de predicciones, dijo. La empresa puede proporcionar sensores que pueden ayudar a monitorear un sistema de agua o conectar sus modelos de aprendizaje automático a los existentes si las empresas ya tienen hardware similar.

Khazraee dijo que quiere llevar esta solución más allá de los centros de datos a edificios comerciales, hospitales, instalaciones de fabricación y posiblemente incluso servicios públicos. En su opinión, cualquier empresa que quiera detectar fugas a tiempo u optimizar el uso del agua, podría ser un cliente.

Khazraee cree que es una oportunidad tan grande que ha rechazado puestos en varias grandes empresas de tecnología mientras construía MayimFlow durante los últimos dos años.

«Realmente creo en la visión. Creo en el impacto que estamos generando», afirmó. «El agua se está convirtiendo en uno de esos grandes problemas en nuestro mundo».