Microsoft se suma a la tendencia de reducción de costes de la IA confiando más en sus propios modelos


A medida que los costos de la IA siguen aumentando, las empresas buscan formas de reducirlos. El ejemplo más reciente es Microsoft, que supuestamente ha comenzado a implementar una estrategia de ahorro de costos al depender menos del software de OpenAI y Anthropic y, en cambio, implementar sus propios modelos internos.

De hecho, cuando se trata de dos de sus programas más utilizados (Excel y Word), Microsoft ha comenzado a utilizar sus modelos MAI caseros para responder a un cierto porcentaje de solicitudes de los usuarios, informó Bloomberg el martes. En el pasado, la compañía había anunciado el hecho de que gran parte de Office 365 funciona con modelos tanto de OpenAI como de Anthropic.

Si bien Microsoft todavía depende de esos modelos de terceros, también ha buscado cada vez más defender sus propios agentes de IA. El mes pasado, en su conferencia anual Build, la compañía anunció el lanzamiento de siete nuevos modelos MAI, incluido un codificador agente y un generador de texto a imagen.

Cuando TechCrunch lo contactó para hacer comentarios, Microsoft dijo que no tenía nada más que compartir.

Los aparentes recortes de Microsoft son parte de una tendencia más amplia. Después de un breve bombardeo de “tokenmaxxing” a principios de este año, en los últimos meses se ha visto un ciclo de noticias inundado de historias sobre empresas de tecnología que actúan de manera significativamente más ahorrativa. Otras grandes empresas, como Amazon, Uber, Meta y Accenture, también habrían tomado medidas para frenar el gasto.

El inmenso costo de proporcionar y comprar servicios de IA se ha convertido en una parte controvertida de la industria. El impacto de las etiquetas se ha vuelto tan grave en algunas partes de Silicon Valley que, según se informa, algunas empresas están buscando modelos chinos en busca de soluciones agentes más asequibles, a pesar de algunas preocupaciones sobre posibles problemas de seguridad.



Fuente: TechCrunch

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