Nvidia ha simulado una computadora cuántica de 104 qubits que puede corregir sus propios errores utilizando JUPITER, la supercomputadora del Centro de Supercomputación Jülich de Alemania. La compañía dijo que se trata de la simulación completa más grande de una máquina de este tipo hasta el momento.
Los qubits son los componentes básicos de las computadoras cuánticas, pero son extremadamente sensibles a las interferencias. Incluso pequeñas cantidades de ruido procedentes del equipo de control pueden provocar errores.
Una computadora cuántica tolerante a fallas puede detectar y corregir esos errores mientras se ejecuta. La mayoría de los expertos consideran que este es un paso clave hacia haciendo computadoras cuánticas prácticamente útil.
El equipo probó una técnica llamada cultivo de estados mágicos, que ayuda a las computadoras cuánticas a realizar ciertos cálculos. Estos estados cuánticos especiales son necesarios para muchas operaciones, pero crearlos puede requerir muchos qubits adicionales. Nvidia dice que su método utiliza un 90% menos de qubits que enfoques anteriores.
La simulación también tuvo en cuenta el ruido que afecta al hardware cuántico real. Esto se basa en el trabajo de los investigadores de Jülich, que simularon 50 qubits en JUPITER en noviembre de 2025 en condiciones ideales y sin ruido.
JUPITER, inaugurado en septiembre de 2025, fue el primer superordenador a exaescala de Europa. Puede realizar más de mil millones de cálculos por segundo. Para esta última prueba, el equipo utilizó chips Nvidia GH200 en 8192 GPU.
Nvidia primero desarrolló y probó el modelo en un sistema más pequeño en su propio laboratorio cuántico, reduciendo el trabajo de semanas a días, dijo la compañía.
La idea es ayudar a los investigadores a probar cómo podría funcionar el diseño de una computadora cuántica antes de construir el hardware real. Toda la simulación se ejecutó en computadoras convencionales, no en un procesador cuántico.
«La computación cuántica útil requerirá sistemas increíblemente complejos y tolerantes a fallas», dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang.
«La inversión europea en JUPITER ofrece a los investigadores la capacidad de investigar cuestiones que antes estaban fuera de su alcance», afirmó Kristel Michielsen, directora del Centro de Supercomputación de Jülich.
El anuncio se produce mientras Huang se prepara para pronunciar su discurso de apertura en la conferencia GTC de Nvidia en Berlín el miércoles. A principios de esta semana, Alemania firmó un Asociación de IA con Nvidia en una cumbre de inversiones en la capital.