Un chatbot con IA puede darte una mala respuesta. Un sistema de IA que controle una aeronave, un vehículo o un robot puede crear un tipo de problema completamente diferente. Cuando la inteligencia artificial (IA) llega al mundo físico, un error puede dejar en tierra un avión, provocar un accidente automovilístico o comprometer una misión. Entonces, ¿cómo se sabe cuándo un sistema autónomo está realmente listo para salir del laboratorio?
En TechCrunch interrumpe 2026el director de tecnología de Shield AI, Nathan Michael, la fundadora y directora ejecutiva de Waabi, Raquel Urtasun, y el director de estrategia de robótica de General Motors, Mikell Taylor, abordarán esa cuestión en el Etapa de IA del mundo real en «Construir sistemas de IA cuando el fracaso no es una opción».
La conversación abordará el trabajo detrás de la implementación de la IA donde hay mucho en juego: crear una cultura de seguridad, probar y validar sistemas, sortear obstáculos regulatorios y ganarse la confianza.
¿Construir IA para el mundo físico? Mañana es el último día para ahorrar hasta $200 en su pase Disrupt. Asegure su boleto antes del 25 de septiembre a las 11:59 pm PT y escuche a tres líderes que trabajan donde el fracaso tiene consecuencias en el mundo real. Los precios aumentarán después del 25 de septiembre a las 11:59 p.m. PT.
¿Listo para la misión?
En Shield AI, Nathan Michael lidera el desarrollo y la implementación de Hivemind, el software de autonomía de misión independiente de la plataforma de la empresa. Su experiencia abarca inteligencia artificial, control, percepción y sistemas multirobot, incluidos años en el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon, donde dirigió el Laboratorio de Sistemas Inteligentes Resilientes.
Esa experiencia se está poniendo a trabajar en tecnología diseñada para algunos de los entornos de mayor riesgo de la IA. En febrero, Hivemind fue seleccionado como proveedor de autonomía para el programa de prototipos de drones de aviones de combate colaborativos de la Fuerza Aérea de EE. UU. Un mes después, Shield AI anunció 1.500 millones de dólares en financiación Serie G con una valoración post-dinero de 12.700 millones de dólares.
En Disrupt, Michael aporta la perspectiva de un líder de IA que desarrolla sistemas autónomos para entornos donde el rendimiento debe ir acompañado de seguridad.
¿Qué se necesita para confiarle una misión a la IA? Asegure su pase Disrupt antes del 25 de septiembre a las 11:59 p. m. (hora del Pacífico) y escuche la perspectiva de Nathan Michael sobre el desarrollo de la autonomía en entornos de alto riesgo.
¿Listo para el camino?
Raquel Urtasun lleva 25 años trabajando en IA y vehículos autónomos. Antes de fundar Waabi, se desempeñó como científica jefe y jefa de I+D en Uber ATG. También es profesora de informática en la Universidad de Toronto, cofundó el Vector Institute for AI y ha publicado más de 200 artículos sobre IA.
Ahora Waabi se está preparando para llevar su tecnología de conducción autónoma mucho más allá. En enero, la compañía recaudó mil millones de dólares y anunció una asociación con Uber para respaldar el despliegue de 25.000 o más robotaxis impulsados por Waabi Driver.
Las pruebas y la validación son fundamentales para el enfoque de Waabi. Su simulador Waabi World entrena, prueba y somete a pruebas de estrés al Waabi Driver en un entorno virtual, y Urtasun ha dicho que los camiones autónomos de la compañía aún necesitan ser validados por completo antes de implementarlos sin conductor.
Esto coloca una de las preguntas centrales de la sesión directamente en la timonera de Urtasun: ¿Cómo se determina cuándo un sistema de IA está listo para operar sin un humano detrás del volante?
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¿Listo para trabajar junto a la gente?
Mikell Taylor ha pasado más de dos décadas construyendo robots diseñados para realizar trabajos útiles. En la actualidad, dirige la estrategia de robótica del Centro de Robótica Autónoma de General Motors. Anteriormente, dirigió el equipo de Amazon Robotics que desarrolló Proteus, el primer robot móvil autónomo de Amazon.
Su carrera en robótica comenzó en un entorno decididamente menos industrial: una vez construyó una cita robótica para el baile de graduación de último año. Desde entonces, Taylor ha trabajado en todo, desde vehículos submarinos autónomos hasta sistemas robóticos industriales, centrándose en robots que sean prácticos, confiables y capaces de trabajar de manera efectiva con personas.
La experiencia de Taylor arrojará luz sobre un desafío fundamental que enfrenta la robótica del mundo real: la experiencia del usuario y su adopción deben considerarse desde el principio, como parte tanto del diseño del producto como de la planificación de implementación. Ese elemento humano importa cuando las máquinas impulsadas por IA abandonan manifestaciones controladas y entran en lugares de trabajo donde la gente tiene que depender de ellas.
¿Cómo se construyen sistemas autónomos con los que la gente pueda trabajar y en los que puedan confiar? Regístrese para interrumpir antes del 25 de septiembre a las 11:59 p. m. (hora del Pacífico), para ahorrar hasta $200 y escuchar a los líderes que abordan esas preguntas en el mundo real.
Aprenda cómo saber cuándo la IA está lista en Disrupt
Aeronave. Vehículos autónomos. Robots industriales. Los entornos pueden ser diferentes, pero los tres plantean claramente la misma pregunta: cuando las consecuencias del fracaso son reales, ¿qué se necesita para desplegar con confianza?
Para los fundadores y líderes tecnológicos que construyen sistemas autónomos, la sesión ofrece la oportunidad de comparar cómo los líderes en defensa, conducción autónoma y robótica industrial abordan las decisiones que se interponen entre un sistema prometedor y uno que está listo para el mundo real.
Esta sesión es una de más de 200 en seis etapas de la industria, mesas redondas y grupos de trabajo en Disrupt, del 13 al 15 de octubre en Moscone West en San Francisco. Se esperan más de 10.000 fundadores, inversores, operadores y líderes tecnológicos, junto con más de 250 oradores y más de 300 empresas emergentes expositoras. Más allá de la agenda, el emparejamiento, la negociación y la creación de redes crean más oportunidades para establecer conexiones que pueden hacer avanzar a una empresa.
Cuando el fracaso no es una opción, “casi listo” no es suficiente. Estos son los dos últimos días para ahorre hasta $200 en su pase Disrupt. Asegure su boleto antes del 25 de septiembre a las 11:59 p. m. (hora del Pacífico) y obtenga un segundo pase con un 50 % de descuento en tipos de boletos seleccionados.
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