Las fundadoras de Ricursive Intelligence, Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, creen que un diseño de chips de IA más eficiente podría ayudar a resolver la crisis informática. Los fundadores subieron al escenario en TechCrunch Disrupt el miércoles para detallar cómo su startup está desarrollando IA que puede diseñar chips, aprender de cada iteración y mejorar diseños posteriores, todo con el objetivo de automatizar y acelerar el proceso de diseño de chips.
«Existe el entendimiento de que en los próximos cinco años vamos a tener al menos 10.000 veces más demanda de computación, y eso es algo potencialmente conservador», dijo Goldie en el escenario. «Así que no queremos construir 10.000 veces más centros de datos. Creemos que necesitamos ayudar fabricando chips que sean más eficientes, que utilicen el ancho de banda en esos centros de datos de manera más eficiente, que usen las obleas y las fábricas de manera más eficiente, porque incluso si fabricamos [data centers] en el espacio o algo así, no lo sé, ya no verás el sol”.
Si bien algunos pueden asustarse ante la idea de que la IA diseñe sus propios chips, Goldie sostiene que dejar que la IA se encargue del diseño de chips permitirá a los humanos centrarse en desarrollar aplicaciones y explorar nuevas posibilidades que puedan ampliar lo que pueden lograr con la informática.
«Creo que la forma en que todo está cambiando es que los humanos traen sus grandes ideas y pensamientos creativos, y la ejecución está a cargo de la IA», dijo Goldie. «Y esto está sucediendo en el diseño de chips, el desarrollo de software y otros lugares. Y eso es algo que la recursividad hace en el diseño de chips».
Los fundadores dicen que la IA está desafiando los métodos tradicionales de diseño de chips al descubrir diseños no convencionales que pueden superar a los tradicionales. Por ejemplo, AlphaChip, el sistema de inteligencia artificial que los fundadores desarrollaron anteriormente, produjo una disposición circular de componentes de chip en “forma de rosquilla” que inicialmente sorprendió a los ingenieros pero que finalmente resultó ser un éxito.
Explicaron que están optimizando chips completos en lugar de seguir el enfoque tradicional de dividirlos en docenas de bloques más pequeños. Este enfoque permite a la IA crear patrones intrincados, incluidos diseños en forma de ondas, sobre los cuales la pareja dijo que planean compartir más en el futuro.
Los fundadores también argumentaron que los chips diseñados con IA permitirán crear todo tipo de chips que antes no hubieran sido posibles.
«Si se necesitan seis meses, un año o dos años para diseñar un nuevo chip, entonces hay que ser extremadamente selectivo con los chips que se diseñan», dijo Goldie. «Pero si puedes diseñar un chip en una semana y luego, digamos, fabricarlo, puedes diseñar chips personalizados para todo tipo de aplicaciones diferentes en el espacio y AR, VR y la computación biológica, y tiene sentido financieramente hacerlo, y podemos ser más eficientes energéticamente».
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