Estamos a tres años y medio de elegir a otro presidente aquí en los Estados Unidos, pero nunca es demasiado temprano para prepararnos para el inminente espectáculo de dados que es la política estadounidense.
La buena noticia es que, en el futuro, no tendrás que pensar tanto. La era de la política basada en datos está llegando a su fin gracias a las innovaciones creadas por el Campaña de Donald Trump 2016 y el tácticas para contrarrestar empleado por el equipo de Biden en 2020.
Los datos solían ser el producto más importante en política. Cuando Trump ganó en 2016, no fue por la fuerza de su plataforma (no tenía una). Se basó en la fuerza de su recopilación de datos y la orientación de anuncios.
Pero esa estrategia resultó ineficaz cuando se enfrentó al equipo de Biden que, a diferencia de la campaña de Hillary Clinton, llevó a cabo un contramensaje efectivo en todo el espectro de las redes sociales.
Las políticas basadas en datos dan como resultado que los políticos recopilen información sobre nosotros en contra de nuestra voluntad o conocimiento. Luego explotan esa información para descubrir qué mensajes pueden hacer que la gente se entusiasme.
Dado un problema del que no estamos seguros, los humanos probable que crea cualquier cosapor unos momentos, siempre que provenga de una fuente confiable. Y esto es especialmente cierto cuando se trata de IA
Un dúo de investigadores de la Universidad de Drexel y el Instituto Politécnico de Worcester publicó recientemente un estudio que demuestra la facilidad con la que los humanos confían en las máquinas y entre ellos. Los resultados dan un poco de miedo cuando se ven a través de la lente de la manipulación política y corporativa.
Empecemos con el estudio. Los investigadores pidieron a grupos de personas que respondieran preguntas de opción múltiple con la ayuda de un avatar de IA. Al avatar se le dio un rostro humano y se animó a asentir y sonreír o fruncir el ceño y negar con la cabeza. De esta manera, la IA podría indicar «sí» y «no» con un sentimiento leve o fuerte.
Cuando los usuarios pasaban el mouse sobre una respuesta, la IA negaba con la cabeza, asentía o permanecía inactiva. Luego se pidió a los usuarios que evaluaran si la IA los estaba ayudando o obstaculizando.
Un grupo trabajó exclusivamente con un bot que siempre tenía la razón. Otro grupo trabajó con un bot que siempre estaba tratando de engañarlos, y un tercer grupo trabajó con una mezcla de los dos.
Los resultados fueron asombrosos. Las personas tienden a confiar implícitamente en la IA al principio sin importar cuáles sean las preguntas, pero pierden esa confianza rápidamente cuando descubren que la IA estaba equivocada.
Per Reza Moradinezhad, uno de los científicos responsables del estudio, en comunicado de prensa:
La confianza en los sistemas informáticos suele ser alta desde el principio porque se los ve como una herramienta, y cuando hay una herramienta, se espera que funcione de la manera que se supone que debe hacerlo, pero la duda es mayor para confiar en un humano, ya que hay más incertidumbre.
Sin embargo, si un sistema informático comete un error, la confianza en él disminuye rápidamente, ya que se considera un defecto y se espera que persista. En el caso de los humanos, por otro lado, si ya existe una confianza establecida, algunos ejemplos de violaciones no dañan significativamente la confianza.
Tradicionalmente, lo que esto significa es que es más inteligente encontrar personas que parezcan dignas de confianza que encontrar personas dignas de confianza. Y, ¿cómo se ve ser digno de confianza?
Depende de su público objetivo. Una búsqueda en Google de «mujer presentadora de noticias» deja en claro que los medios tienen un fuerte sesgo:
Y solo necesitas mirada al Congreso, que es alrededor del 77 por ciento de blancos y hombres, para entender cómo se ve la «confianza» para los votantes estadounidenses.
Incluso los medios de entretenimiento están dominados por preocupaciones sobre la confianza. Si realizas una búsqueda en Google de «protagonista masculino de un videojuego», te das cuenta de que los jugadores confían en «desaliñado, de 30 años, tipo blanco» para entretenerlos:
Los equipos de marketing y las corporaciones lo saben. Antes de que se considerara una práctica de contratación ilegal, las empresas estadounidenses a menudo consideraban que la política de la empresa era contratar únicamente a «mujeres atractivas» para las tareas de servicio al cliente, secretarias y recepcionistas.
A raíz de las elecciones de 2016, las empresas de redes sociales reevaluaron cómo permiten que los datos se utilicen y manipulen en sus plataformas. Esto, posiblemente, no ha supuesto ningún cambio significativo, pero afortunadamente para las plataformas de redes sociales, el cálculo detrás de los problemas de la sociedad ha cambiado.
Nuestros datos están ahí ahora. Como individuos, nos gusta pensar que somos más cuidadosos con lo que compartimos y cómo permitimos que se usen nuestros datos, pero el hecho es que la gran tecnología ha podido extraernos tantos datos en las últimas dos décadas. que nuestra nueva “normalidad” es una bonanza de datos para entidades corporativas y políticas.
El siguiente paso es que los políticos descubran cómo explotar nuestra confianza tan fácilmente como pueden explotar nuestros datos. Y ese es un gran problema para la inteligencia artificial.
Una vez que los políticos saben lo que nos gusta y lo que no nos gusta, las caras a las que pasamos la mayor parte del tiempo mirando y lo que nos decimos cuando pensamos que pocas personas están prestando atención, es sencillo para ellos convertir eso en un asunto procesable. personalidad.
Y la tecnología casi está ahí. Según lo que hemos visto en GPT-3, debería ser sencillo entrenar un generador de texto de dominio estrecho para que funcione para los políticos. No podemos estar lejos de un Biden Bot que puede discutir políticas o una IA inspirada en Tucker Carlson que puede debatir con individuos en Internet. Es probable que veamos a Rush Limbaugh resucitado de entre los muertos como un avatar de alcance republicano en la forma de una IA entrenada en sus palabras.
Vienen cabezas parlantes artificiales. Marque esas palabras.
Puede sonar cómico cuando lo pones todo en una oración: en el futuro, los ciudadanos estadounidenses emitirán sus votos en función de los avatares de IA corporativos / políticos en los que más confían. Pero, considerando más del 50% de las personas en los EE. UU. no te fíes de los medios de comunicación y que la inmensa mayoría de nosotros votar siguiendo estrictas líneas partidistas, es obvio que estamos ansiosos por otra sacudida sociopolítica.
Después de todo, hace cinco o seis años, la mayoría de la gente no hubiera creído que la manipulación de las redes sociales podría hacer que una estrella de telerrealidad que admitiera que le gustaba «agarrar» a las mujeres por sus genitales sin consentimiento fuera elegido. Hoy en día, la idea de que Facebook y Twitter pueden influir en una elección es de sentido común.