Los mejores lenguajes de programación para aprender si quieres ingresar a la IA

Es seguro decir que la era de la IA generativa ya está aquí y está cambiando rápidamente el mundo del trabajo tal como lo conocemos. Según el Informe sobre el futuro del empleo 2023 del Foro Económico Mundial, más del 75% de las empresas buscan adoptar tecnologías como AI en los próximos cinco años, por lo que no sorprende que carrera Las oportunidades en el espacio están explotando, especialmente para desarrolladores.

Pero, ¿qué lenguaje de programación está marcando el camino? Python es sin duda el lenguaje más comentado para el desarrollo de IA. Sin embargo, un programador decente puede trabajar con IA en casi cualquier lenguaje de programacióny otras opciones populares incluyen Java, R, JavaScript y, por supuesto, C++.

La verdadera tarea es mirar más allá de las exageraciones y los titulares para descubrir qué idioma se adapta mejor a sus habilidades e intereses, dejándolo bien posicionado para satisfacer la creciente demanda del mercado. Continúe leyendo para explorar qué idioma debería considerar si desea explorar una carrera en IA.

Dominar la IA con Python

Si bien todas las habilidades relacionadas con la IA han experimentado un gran aumento en la demanda, Pitón en particular sigue adelante y, según un informe de 2022 de la Universidad de Stanford, se sienta en la cima de las diez habilidades especializadas más demandadas para carreras en IA.

¿Por qué Python es tan popular? Es intuitivo y fácil de aprender, lo que permite un trabajo rápido e iterativo. También ya está bien integrado en el ecosistema de IA, ya que muchos marcos, bibliotecas y plataformas de IA se han desarrollado en Python. Es un lenguaje favorito entre los científicos e ingenieros de datos y se usa ampliamente en aprendizaje automático y robótica.

Como lenguaje de programación gratuito y de código abierto, también es muy accesible; puedes aprenderlo o estudiarlo con mucho detalle y hay mucho apoyo de la comunidad gracias a una gran cantidad de tutoriales, cursos, recursos y publicaciones en foros.

Un panorama que cambia rápidamente

Sin embargo, el panorama de la IA está cambiando rápidamente y muchos profesionales de la industria están enfatizando que, cuando se trata de empleos en el sector, las habilidades interpersonales como la ética y la comunicación serán tan valiosas como las técnicas.

Un estudio reciente de 692 líderes empresariales de Europa y Estados Unidos demostró que 78% de ellos Creemos que la integridad es una de las habilidades más valiosas cuando se trabaja con IA y que será aún más importante.

un papel como Científico líder en aprendizaje automático en SAVIA Berlín, por ejemplo, requiere dominio de Python y experiencia con marcos de aprendizaje automático, pero también habilidades excepcionales de trabajo en equipo, fuerte liderazgo y habilidades de pensamiento estratégico, así como la capacidad de colaborar de manera multifuncional (¿está interesado en el puesto? Puedes aplicar aquí).

Y aunque no hay duda de la popularidad de Python dentro del espacio de la IA, en la práctica la mayoría de los trabajos requerirán que también tengas experiencia trabajando con otros lenguajes.

Este papel para un Ingeniero sénior de aprendizaje automático en experiano en Londres, por ejemplo, requiere un dominio avanzado de Python pero también experiencia con lenguajes como Java, JavaScript, C++, Go o C#, así como buenas habilidades en la nube con AWS y Azure (Dirígete aquí para obtener más información sobre el rol.).

Impulsando la infraestructura central de la IA con C++

Si bien Python es excelente para realizar modificaciones de alto nivel, a menudo lo que sucede bajo el capó está controlado por C++. Si Python te permite construir de forma rápida y fluida, es probable que se haya utilizado C++ para crear los bloques con los que estás construyendo.

Casi todos los marcos de IA tienen su núcleo escrito en C++. De hecho, si observa bibliotecas populares de aprendizaje automático de código abierto como TensorFlow y PyTorch (creadas por Google y Meta respectivamente), verá que C++ ocupa un lugar destacado (el repositorio GitHub para TensorFlow, por ejemplo, muestra que más del 50% del proyecto está en C++).

Entonces, ¿cuál deberías usar? Todo se reduce a su propio estilo de trabajo, habilidades y preferencias: ¿es usted alguien a quien le gusta ofrecer funciones y probar cosas? Al explorar carreras en IA, probablemente te inclinarás hacia Python.

¿O prefieres trabajar en tecnología impresionante de bajo nivel y alto rendimiento? Entonces no le faltarán opciones con C++, y habría un lugar en la mayoría de los equipos de IA para desarrolladores de C++.

Por ejemplo, el papel de Ingeniero de marcos de IA en Intel (híbrido, trabajando desde Rumania, Irlanda o Polonia), requiere excelentes habilidades en C++, una sólida formación en ingeniería de software de producción, así como experiencia en arquitectura y un historial comprobado de contribución a sistemas de software multicomponente a gran escala (Obtenga más información y presente su solicitud aquí.).

La buena noticia es que abundan las oportunidades, sin importar su experiencia en programación, para aquellos con una mentalidad de crecimiento y la combinación adecuada de habilidades interpersonales.

¿Está buscando dar el siguiente paso en su carrera de IA? Entonces echa un vistazo a algunos de los roles disponibles ahora en el Bolsa de trabajo de la Casa del Talento