Esta cámara experimental puede enfocar todo a la vez

Históricamente, la lente de una cámara solo puede enfocar una cosa a la vez, al igual que el ojo humano. Sin embargo, eso podría ser cosa del pasado, gracias a una innovadora tecnología de lentes desarrollada por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) que puede enfocar nítidamente cada parte de una escena, capturando detalles más finos en toda la imagen, sin importar la distancia.

Las lentes tradicionales se limitan a enfocar un plano focal (la distancia entre un objeto y su cámara) a la vez, desenfocando todo lo que está detrás o delante de ese objeto. Ese efecto puede aportar una sensación de profundidad a las imágenes, pero para ver una imagen completa con claridad normalmente es necesario combinar varias fotografías tomadas a diferentes distancias focales. Este nuevo”enfoque automático con variación espacialEn cambio, el sistema combina una combinación de tecnologías que “permiten a la cámara decidir qué partes de la imagen deben ser nítidas, esencialmente dándole a cada píxel su propia lente pequeña y ajustable”, según Profesor asociado de CMU Matthew O’Tool.

Los investigadores desarrollaron una «lente computacional» que combina una lente Lohmann (dos lentes cúbicas curvas que se desplazan entre sí para ajustar el enfoque) con un modulador de luz espacial de fase única (un dispositivo que controla cómo se curva la luz en cada píxel), permitiendo que el sistema enfoque a diferentes profundidades simultáneamente. También utiliza dos métodos de enfoque automático: el enfoque automático con detección de contraste (CDAF), que divide las imágenes en regiones que maximizan de forma independiente la nitidez, y el enfoque automático con detección de fase (PDAF), que detecta si algo está enfocado y qué dirección focal ajustar.

El sistema experimental «podría cambiar fundamentalmente la forma en que las cámaras ven el mundo», según el profesor de la CMU Aswin Sankaranarayanan.

No está disponible en ninguna cámara comercial que puedas comprar, y puede pasar algún tiempo antes de que las opciones comiencen a aparecer en el mercado, si es que alguna vez aparecen. Sin embargo, los investigadores de CMU sugieren que esta tecnología podría tener aplicaciones más amplias más allá de la fotografía tradicional, incluida una mayor eficiencia en los microscopios, la creación de una percepción de profundidad realista para los cascos de realidad virtual y ayudar a los vehículos autónomos a ver su entorno con una «claridad sin precedentes».