Los capitalistas de riesgo predicen que las empresas gastarán más en IA en 2026, a través de menos proveedores

Las empresas han estado probando y probando diferentes herramientas de IA durante los últimos años para determinar cómo será su estrategia de adopción. Los inversores creen que el período de experimentación está llegando a su fin.

TechCrunch encuestó recientemente a 24 capitalistas de riesgo centrados en empresas y una abrumadora mayoría predijo que las empresas aumentarán sus presupuestos para IA en 2026, pero no para todo. La mayoría de los inversores dijeron que este aumento presupuestario será concentrado y que muchas empresas gastarán más fondos en menos contratos.

Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, predijo que 2026 será el año en que las empresas comenzarán a consolidar sus inversiones y elegir ganadores.

“Hoy en día, las empresas están probando múltiples herramientas para un caso de uso único y hay una explosión de nuevas empresas centradas en ciertos centros de compra como [go-to-market]donde es extremadamente difícil discernir la diferenciación incluso durante [proof of concepts]», dijo Ferguson. «A medida que las empresas vean puntos de prueba reales de la IA, recortarán parte del presupuesto de experimentación, racionalizarán las herramientas superpuestas e implementarán esos ahorros en las tecnologías de IA que han logrado resultados».

Rob Biederman, socio director de Ametric Capital Partners, estuvo de acuerdo. Predice que las empresas no sólo concentrarán su gasto individual, sino que también el panorama empresarial más amplio reducirá su gasto general en IA a sólo un puñado de proveedores en toda la industria.

«Los presupuestos aumentarán para un conjunto limitado de productos de IA que claramente dan resultados y disminuirán drásticamente para todo lo demás», dijo Biederman. «Esperamos una bifurcación en la que un pequeño número de proveedores capten una parte desproporcionada de los presupuestos de IA empresarial, mientras que muchos otros verán que sus ingresos se aplanan o se contraen».

Inversiones enfocadas

Scott Beechuk, socio de Norwest Venture Partners, cree que las empresas aumentarán su gasto en herramientas que hagan que la IA sea segura para las empresas.

«Las empresas ahora reconocen que la verdadera inversión reside en las salvaguardias y los niveles de supervisión que hacen que la IA sea confiable», dijo Beechuk. «A medida que estas capacidades maduren y reduzcan el riesgo, las organizaciones se sentirán seguras al pasar de programas piloto a implementaciones escaladas, y los presupuestos aumentarán».

Harsha Kapre, directora de Snowflake Ventures, predijo que las empresas gastarán en IA en tres áreas distintas en 2026: fortalecimiento de las bases de datos, optimización del modelo posterior a la capacitación y consolidación de herramientas.

“[Chief investment officers] están reduciendo activamente [software-as-a-service] expansión y avanzar hacia sistemas unificados e inteligentes que reduzcan los costos de integración y brinden resultados mensurables. [return on investment]», dijo Kapre. «Las soluciones basadas en IA probablemente obtendrán el mayor beneficio de este cambio».

Un alejamiento de la experimentación y hacia la concentración afectará a las nuevas empresas. Lo que no está claro es cómo.

Es posible que las nuevas empresas de IA alcancen el mismo punto de cálculo al que llegaron las nuevas empresas de SaaS hace unos años.

Las empresas que operan productos difíciles de replicar, como soluciones verticales o basadas en datos propietarios, probablemente aún podrán crecer. Las empresas emergentes con productos similares a los que ofrecen los proveedores de grandes empresas, como AWS o Salesforce, pueden comenzar a ver cómo se agotan los proyectos piloto y la financiación.

Los inversores también ven esta posibilidad. Cuando se les preguntó cómo saben que una startup de IA tiene un foso, varios capitalistas de riesgo dijeron que las empresas con datos y productos propietarios que no pueden ser replicados fácilmente por un gigante tecnológico o una gran empresa modelo de lenguaje son las más defendibles.

Si las predicciones de los inversores son ciertas y las empresas comienzan a concentrar su gasto en IA el próximo año, 2026 podría ser el año en que aumenten los presupuestos empresariales, pero muchas nuevas empresas de IA no ven una porción mayor del pastel.