Kais Khimji ha pasado la mayor parte de su carrera profesional como inversor de riesgo, incluidos seis años como socio de la destacada firma de capital riesgo Sequoia Capital.
Pero al igual que muchos otros ex socios de Sequoia, incluido David Vélez, quien fundó el banco digital brasileño Nubank, Khimji (en la foto a la izquierda) siempre ha querido ser fundador de una startup. El jueves, anunció que había revivido una idea en la que comenzó a trabajar cuando era estudiante en Harvard hace unos 10 años, convirtiéndola en la empresa de programación de calendarios de IA Blockit. En un importante voto de confianza, el antiguo empleador de Khimji, Sequoia, lideró la ronda inicial de 5 millones de dólares de la empresa.
«Blockit tiene la oportunidad de convertirse en un negocio con ingresos de más de mil millones de dólares, y Kais se asegurará de que llegue allí», escribió en una publicación de blog Pat Grady, socio general y coadministrador de Sequoia que dirigió la inversión.
Si bien muchas empresas emergentes han intentado automatizar la programación en el pasado, Khimji cree que gracias a los avances en los LLM, los agentes de inteligencia artificial de Blockit pueden manejar la programación de manera más fluida y eficiente que muchos de sus predecesores, incluidas las empresas emergentes ahora desaparecidas Clara Labs y x.ai. (Sí, ese nombre de dominio terminó en la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk).
A diferencia del actual líder de la categoría, Calendly, que fue valorado por última vez en $ 3 mil millones y depende de que los usuarios compartan enlaces para encontrar disponibilidad, Blockit apuesta a que sus agentes de inteligencia artificial puedan dominar los matices necesarios para manejar todo el proceso de programación sin participación humana.
Con Blockit, Khimji y el cofundador John Hahn, que anteriormente trabajó en productos de calendario, incluidos Timeful, Google Calendar y Clockwise, están construyendo lo que es esencialmente una red social de inteligencia artificial para el tiempo de las personas.
«Siempre me pareció muy extraño. Tengo una base de datos de tiempo: mi calendario. Tú tienes una base de datos de tiempo: tu calendario, y nuestras bases de datos simplemente no pueden comunicarse entre sí», dijo Khimji a TechCrunch.
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Khimji dice que Blockit finalmente puede solucionar esta desconexión. Cuando dos usuarios necesitan reunirse, sus respectivos agentes de IA se comunican directamente para negociar un horario, evitando por completo los típicos correos electrónicos de ida y vuelta.
Los usuarios pueden invocar al agente Blockit copiándolo en un correo electrónico o enviándole mensajes en Slack sobre una reunión. Luego, el robot se hace cargo de la logística y negocia un horario y un lugar mutuamente convenientes que se ajusten a las preferencias de todos los participantes.
Khimji dijo que Blockit puede funcionar tan perfectamente como un asistente ejecutivo humano. Los usuarios simplemente necesitan proporcionar al sistema instrucciones específicas sobre sus preferencias, como qué reuniones no son negociables y cuáles son “movibles” según las necesidades diarias. «A veces mi calendario es una locura, por lo que necesito saltarme el almuerzo, y el agente necesita saber que está bien saltarme el almuerzo», dijo.
Incluso se puede entrenar al sistema para que priorice las reuniones según el tono de un correo electrónico. Por ejemplo, un usuario podría indicarle al agente que una solicitud de reunión firmada con un «Saludos cordiales» formal debe tener prioridad sobre una interacción informal que termine con «Saludos».
Al conocer las preferencias de sus usuarios, Blockit parece estar capitalizando lo que los socios de la firma de riesgo Foundation Capital, Jaya Gupta y Ashu Garg, llaman «gráficos de contexto». En un ensayo ampliamente compartido, los inversores describen una oportunidad multimillonaria para que los agentes de IA capturen el «por qué» detrás de cada decisión empresarial basándose en la lógica oculta que antes solo existía en la cabeza de una persona.
Blockit ya está siendo utilizado por más de 200 empresas, incluida la startup de inteligencia artificial Together.ai, la recién adquirida empresa de tecnología financiera Brex y la startup de robótica Rogo, así como las empresas de riesgo a16z, Accel e Index. La aplicación está disponible de forma gratuita durante 30 días. Después de eso, cuesta 1.000 dólares al año para usuarios individuales y 5.000 dólares al año para una licencia de equipo con soporte para múltiples usuarios, dijo Khimji.