Shield AI, la empresa de tecnología de defensa de San Diego detrás del sistema piloto autónomo Hivemind, anunció el miércoles que ha recaudado 2.000 millones de dólares en financiación combinada con una valoración de 12.700 millones de dólares. La empresa utilizará parte de los ingresos para adquirir Aechelon Technology, una plataforma de simulación que respalda el entorno de simulación conjunta del Pentágono.
El aumento consta de dos partes: una Serie G de 1.500 millones de dólares liderada por Advent International y codirigida por la Iniciativa de Seguridad y Resiliencia de JPMorgan Chase, y 500 millones de dólares en acciones preferentes de fondos administrados por Blackstone, que también comprometió 250 millones de dólares adicionales en una línea de crédito retrasada. El presidente de Advent, David Mussafer, se unirá a la junta directiva de Shield AI, y Todd Combs de JPMorgan se unirá como observador de la junta.
La valoración representa una fuerte aceleración. Shield AI estaba valorada en 5.300 millones de dólares en marzo de 2025, cuando cerró una ronda F-1 de 240 millones de dólares con la participación estratégica de L3Harris y Hanwha Asset Management. Antes de eso, recaudó 200 millones de dólares a 2.700 millones de dólares en octubre de 2023. En aproximadamente dos años y medio, la valoración de la empresa casi se ha quintuplicado.
Lo que realmente hace Hivemind
Shield AI fue fundada en 2015 por los hermanos Brandon, Ryan Tseng y Andrew Reiter. Brandon Tseng es un ex Navy SEAL, y la historia del origen de la compañía se basa en un problema operativo específico: cómo realizar reconocimientos y ataques en entornos donde el GPS está bloqueado o no está disponible y las comunicaciones están cortadas, condiciones que el ejército designa como DDIL (desconectado, degradado, intermitente o de bajo ancho de banda).
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La respuesta de la compañía es Hivemind, un piloto de IA que opera aviones de forma autónoma utilizando sensores y razonamiento a bordo en lugar de depender de señales de navegación externas. El cuadricóptero Nova de Shield AI, impulsado por una versión anterior de Hivemind, se convirtió en lo que The Wall Street Journal describió como el primer robot autónomo de este tipo utilizado en combate cuando se desplegó con las fuerzas de operaciones especiales de EE. UU. en Medio Oriente en 2018.
Desde entonces, el sistema se ha expandido a plataformas más grandes. El dron de reconocimiento V-BAT de Shield AI, impulsado por Hivemind, ha registrado más de 130 incursiones en Ucrania desde junio de 2024, operando en condiciones de guerra electrónica generalizada. Las fuerzas ucranianas utilizaron el V-BAT para localizar un sistema móvil de defensa aérea ruso SA-11 Buk-M1, una tarea que requería que el dron navegara sin GPS en un entorno muy congestionado. Hivemind también ha sido probado en aviones de combate F-16 modificados como parte de los experimentos autónomos de combate aéreo de DARPA, y en una demostración separada voló con éxito el dron Anduril’s Fury, uno de los aviones de combate no tripulados de próxima generación de la Fuerza Aérea de EE. UU.
El X-BAT y la apuesta Aechelon
Shield AI presentó el X-BAT en octubre de 2025: un dron de combate furtivo VTOL que no requiere pista de aterrizaje, puede desplegarse desde barcos y está pilotado íntegramente por Hivemind. La compañía ha dicho que su primer vuelo de despegue vertical está programado para este año, con un despliegue operativo estimado para 2028. El X-BAT representa el paso de Shield AI de la capacidad de reconocimiento a la capacidad de ataque, una expansión significativa del mercado al que se dirige la compañía y un desafío directo a competidores más grandes.
La adquisición de Aechelon encaja en esta trayectoria. Aechelon construye entornos de simulación de alta fidelidad utilizados por el ejército estadounidense y las fuerzas aliadas para entrenar pilotos y probar sistemas autónomos antes de vuelos reales. Su plataforma es compatible con el entorno de simulación conjunta del Pentágono, que se utiliza para evaluar sistemas de armas y aviones de próxima generación. Para Shield AI, Aechelon proporciona los datos de entrenamiento sintéticos que Hivemind necesita para mejorar en nuevos tipos de aeronaves y perfiles de misión sin el costo y el riesgo de las pruebas de vuelo en vivo. Shield AI ha descrito la combinación como un “Modelo de Fundación Hivemind para la Defensa”, un modelo de IA de dominio específico que integra datos de simulación con datos operativos del mundo real.
El boom de la tecnología de defensa
El aumento de Shield AI llega en medio de flujos récord de capital hacia la tecnología de defensa. Los acuerdos de capital riesgo en el sector alcanzaron los 49.100 millones de dólares en 2025, según PitchBook, casi el doble de los 27.200 millones de dólares registrados el año anterior. Las rondas más grandes han ido a parar a un pequeño grupo de empresas que construyen sistemas militares autónomos y impulsados por IA. Anduril, el competidor más directo de Shield AI, recaudó 2.500 millones de dólares con una valoración de 30.500 millones de dólares en junio de 2025 y en marzo de 2026 se informó que estaba buscando una ronda de 4.000 millones de dólares con una valoración de 60.000 millones de dólares. Helsing, la empresa europea de inteligencia artificial para la defensa, también ha planteado en valoraciones multimillonarias.
El gasto está impulsado por una combinación de factores que se han alineado con una fuerza inusual: la guerra en Ucrania, que ha demostrado el papel decisivo de sistemas autónomos y guerra electrónica en el combate moderno; las crecientes tensiones en el Pacífico, que han acelerado la adquisición de plataformas autónomas de largo alcance; y un consenso político bipartidista en Estados Unidos de que la modernización de la defensa requiere trabajar con nuevas empresas de tecnología, no solo con contratistas heredados. La iniciativa DIANA de la OTAN, que reúne a universidades, industrias y gobiernos para trabajar con nuevas empresas en capacidades de defensa en más de 200 sitios de aceleradores, es una expresión institucional de este cambio.
La pregunta para Shield AI, y para el sector en general, es si estas valoraciones reflejan trayectorias de ingresos genuinas o el tipo de entusiasmo especulativo que históricamente ha acompañado los ciclos de adquisiciones de defensa. Shield AI tiene tecnología probada en combate, un historial operativo claro en Ucrania y contratos con el Departamento de Defensa de EE. UU. También tiene una valoración que ha crecido de 2.700 millones de dólares a 12.700 millones de dólares en dos años y medio, durante un período en el que la empresa ha sido principalmente una operación de investigación y desarrollo encaminada a un despliegue a escala de producción. La voluntad de Advent International de liderar una ronda de 1.500 millones de dólares sugiere confianza en que la fase de producción es inminente. Si X-BAT cumple su cronograma de 2028 y si Hivemind puede escalar a través de la gama de plataformas que Shield AI ha prometido, determinará si esa confianza estaba justificada.