Jev se ha convertido en el modelo de IA adoptado más rápidamente hasta la fecha, al menos según algunas medidas.
Los datos de Vercel publicados el jueves muestran que, dos semanas después de su lanzamiento, el 35% de los equipos pagos utilizaban el modelo de decisión, con casi el doble del alcance del segundo modelo más popular, Sonnet 5.5. Es la adopción más rápida que un modelo haya visto jamás en sus primeras dos semanas, según datos de Vercel, y un logro importante para los creadores del modelo, TypeSafe AI.
Publicado en una versión limitada el 15 de septiembre, Jev está diseñado como una herramienta liviana para elegir entre algunas salidas predeterminadas. Limitar las salidas permite que el modelo se ejecute de forma más económica y rápida que alternativas como Sonnet, lo que lo hace ideal para clasificar grandes cantidades de datos rápidamente. Ese nuevo enfoque ha generado un gran revuelo en las semanas posteriores al lanzamiento de Jev, inspirando ofertas competitivas de OpenAI y Amazon, entre otros, pero hasta ahora ha habido pocos datos concretos que respalden las buenas vibraciones.
Los datos provienen de la puerta de enlace AI de Vercel, un servicio API unificado similar a OpenRouter. Es una visión necesariamente limitada, particularmente con el riesgo de subestimar a los principales laboratorios como OpenAI y Anthropic que ofrecen sus propias API, pero muestra que los rumores en torno a Jev realmente se tradujeron en un uso real. De hecho, Vercel fue uno de los primeros en adoptar Jev y lo utilizó para reemplazar GPT-6 Luna para clasificar comandos dañinos.
El informe también muestra un impulso continuo para los modelos de código abierto, que ahora representan más del 70% de los tokens procesados a través del portal de Vercel y casi el 25% del gasto total.
Si bien los modelos de código abierto están capturando una mayor porción del mercado, el mercado también está creciendo rápidamente. El gasto en laboratorios de vanguardia se ha multiplicado por diez, aunque representa una proporción menor del gasto total, lo que da crédito a la idea de que los modelos de vanguardia y las alternativas de código abierto pueden resultar complementarios en lugar de competitivos.
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