Amazon se está subiendo al tren más popular actualmente para interactuar con agentes de IA: los mensajes de texto. La compañía dijo el viernes que está lanzando una función que permite a los clientes chatear con su agente Alexa AI a través de mensajes de texto para ayudarlos a comprar, de manera muy similar a lo que se puede hacer con agentes AI como Muse o Instinct.
La medida se produce después de que Amazon impidiera que Meta’s Muse consultara su sitio en septiembre. La compañía está implementando las funciones justo antes del inicio de la temporada de compras navideñas.
El gigante del comercio electrónico dijo que clientes selectos de EE. UU. recibirán un mensaje de texto pidiéndoles que habiliten la función de compras. Aquellos con acceso pueden enviar mensajes de texto a Alexa para comprar en Amazon mediante consultas en lenguaje natural, que abarcan todo, desde buscar artículos, agregarlos al carrito y comprarlos.

El agente de texto se basa en las recientes actualizaciones de Alexa centradas en las compras y, por lo tanto, puede administrar listas, controlar los precios, buscar artículos en la web, comparar productos y verificar el estado de los pedidos. Los usuarios también pueden compartir una imagen de un artículo o de alguien vistiendo un atuendo para buscar listados similares en Amazon.
La compañía dijo que con el tiempo, Alexa aprenderá las preferencias de los usuarios y sugerirá elementos en consecuencia.
La compañía dijo que los usuarios que no sean invitados a utilizar esta función pueden registrarse en una lista de espera. La función se implementará de manera más amplia en las próximas semanas.
A medida que crece el mercado de agentes de inteligencia artificial centrados en el consumidor, plataformas como Amazon están construyendo las suyas propias para aprovechar esta nueva vía de interacción del usuario. El mes pasado, la empresa de entrega DoorDash dijo que hasta ahora los agentes externos solo habían realizado cientos de pedidos en total en su plataforma, y que planea concentrarse en desarrollar aún más su propio agente basado en texto, lanzado en septiembre.
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