Otter AI ahora puede seguir conversaciones en más de 30 idiomas

Otter.ai, la herramienta para tomar notas basada en inteligencia artificial, anunció el martes que está ampliando sus capacidades multilingües, incluida una nueva función de transcripción multilingüe que puede seguir las conversaciones cuando los hablantes cambian de idioma durante la misma reunión.

La compañía también agregará soporte para 27 idiomas, su mayor expansión de idiomas hasta la fecha. Una vez que se complete la implementación, Otter admitirá 31 idiomas en total, lo que hará que la plataforma sea más accesible para los equipos internacionales.

La próxima función detectará automáticamente los cambios de idioma y continuará transcribiendo sin necesidad de que los usuarios ajusten la configuración. Por ejemplo, una llamada podría pasar del inglés al coreano y al portugués, y Otter seguiría la conversación durante todo el proceso.

La actualización tiene como objetivo abordar un desafío común para los equipos globales, donde las diferencias de idioma pueden dificultar las reuniones y la colaboración.

«Otter está derribando las barreras del idioma para que cualquier empresa, sin importar dónde esté ubicada, pueda crear un sistema de registro de las decisiones para la comunicación de voz mediante IA», dijo un portavoz de Otter a TechCrunch.

Trece de los nuevos idiomas ya están disponibles: chino mandarín, coreano, alemán, italiano, cantonés, portugués, ruso, indonesio, malayo, holandés, turco, vietnamita y polaco.

Los 14 idiomas restantes estarán disponibles próximamente e incluyen sueco, danés, finlandés, árabe, hindi, tailandés, hebreo, noruego, griego, macedonio, persa, checo, húngaro y rumano.

Los idiomas recién agregados se ejecutan en los propios modelos de habla de Otter. La compañía nos dijo que los capacitó utilizando conjuntos de datos disponibles públicamente y trabajó con voluntarios nativos para revisar las transcripciones y verificar la precisión.

El anuncio se produce mientras Otter continúa expandiéndose más allá de la transcripción y hacia otras herramientas de inteligencia artificial en el lugar de trabajo, luego de su financiación de 320 millones de dólares de General Catalyst.

Recientemente introdujo el Modo Trabajo, que utiliza el historial de reuniones y aplicaciones conectadas para ayudar a los usuarios a prepararse para próximas llamadas. Por ejemplo, la función extrae información de conversaciones anteriores con clientes, acciones pendientes, notas de llamadas similares de compañeros de equipo y archivos recientes de Google Drive.

Otra incorporación reciente es Live Assist, que brinda entrenamiento en tiempo real durante las reuniones. Analiza la conversación y ofrece sugerencias relevantes basadas en lo que ya se ha hablado y lo que está sucediendo en el momento.