El chip de IA más potente de China en la actualidad, que ofrece tres veces el rendimiento de su predecesor, el Zhenwu M890.
Así describió Eddie Wu el procesador que Alibaba presentó el martes. El director ejecutivo habló en Apsara, la conferencia anual sobre la nube de la compañía, en Hangzhou.
El chip es el Zhenwu V900. Alibaba dijo en una publicación en X que proviene de T-Head, su unidad de diseño de chips. La compañía afirma que maneja tanto el entrenamiento de modelos de alta precisión como la inferencia de precisión ultrabaja.
Otros dos anuncios vinieron con él. Alibaba planea modelos de hasta 10 billones de parámetros y 20 GW de capacidad de centro de datos para 2032.
¿Qué hay dentro del V900?
T-Head ha publicado un básico hoja de especificaciones para el chip. Simon Sharwood informó las cifras de El Registro. La hoja enumera 216 GB de memoria y 1200 GB/s de ancho de banda de interconexión entre chips.
El procesador admite FP32 hasta FP4 de forma nativa. T-Head reelaboró la unidad aritmética Tensor Core para mejorar la precisión de las instrucciones en FP8 y FP4. El chip también incluye más formatos de factor de escala y configuraciones de tamaño de bloque en MXFP8 y MXFP4.
Wu dijo que un solo grupo puede contener hasta 500.000 chips. La máquina resultante impulsará el entrenamiento y la inferencia de modelos de frontera, dijo. Alibaba lanzó el M890 en mayo.
La producción en masa y el lanzamiento comercial están previstos para el primer trimestre de 2027. Liam Mo y Eduardo Baptista informaron para Reuters que Wu espera un crecimiento significativo en los envíos anuales de chips de IA.
Alibaba actualizará la línea cada año, Bloomberg informó. Estimó las entregas de la familia Zhenwu en 560.000 unidades a más de 400 clientes externos. La propia publicación de Alibaba eleva la cifra a más de 650 clientes. Abarcan industrias que van desde automóviles hasta modelos de lenguaje e inteligencia incorporada.
La compañía también estableció una hoja de ruta para sus procesadores de servidor Yitian de próxima generación. Están diseñados para el trabajo de IA agente y estarán previstos para 2027.
Qwen 5 está previsto con 10 billones de parámetros
Alibaba ya está entrenando Qwen 4. Wu nombró a los dos modelos con su nombre, Qwen 4.5 y Qwen 5. Ambos deberían escalar a entre cinco y 10 billones de parámetros.
Qwen 3.8 Max, el buque insignia actual, tiene 2,4 billones. Alibaba lo llamó su modelo más capaz en agosto.
Wu planteó el salto como una ruta hacia la superinteligencia artificial. Los modelos más grandes apuntan a tareas más largas y complejas.
También dijo que el equipo de Qwen está trabajando en la superación personal recursiva. Un modelo identifica sus propias debilidades, realiza experimentos y genera datos de entrenamiento con poca participación humana. Describió el progreso como significativo.
Veinte gigavatios para 2032
El tercer anuncio fue el de infraestructura. Wu fijó el objetivo de que Alibaba Cloud supere los 20 GW de capacidad del centro de datos global para 2032.
Citigroup estima que mucha capacidad podría generar más de 160.000 millones de dólares de ingresos externos para la división de la nube, según Bloomberg.
La empresa de propiedades comerciales Cushman and Wakefield cuenta con 37,7 GW de centros de datos en construcción sólo en Estados Unidos. SpaceX tenía aproximadamente 1,4 GW de capacidad informática de IA a mediados de este año. Quiere superar los 10 GW en 2027, el Prensa asociada informó.
La oferta es la restricción que Wu nombró. Dijo que la escasez global en la cadena de suministro del centro de datos de IA está limitando la rapidez con la que Alibaba puede escalar su computación, y que la demanda de la industria a mediano y largo plazo supera con creces lo que la empresa puede suministrar.
Alibaba Cloud comenzará a poner en línea sus supernodos de IA a escala comercial este trimestre. Wu no dijo dónde se construirán los nuevos centros de datos.
Lo que cuesta el empujón
Alibaba ha comprometido más de 53.000 millones de dólares en tres años para su expansión de la IA y recaudó alrededor de 10.200 millones de dólares en una venta de acciones posterior en agosto.
El gasto se nota en las cuentas. Beneficio trimestral cayó un 75% después de una ola de casi 10.000 millones de dólares.
Los ejecutivos esperan que los ingresos anualizados de los productos de IA alcancen los 10.000 millones de dólares este trimestre y dicen que la empresa puede recuperar su inversión en tres años. El objetivo de ingresos por la nube y la IA es de 100.000 millones de dólares en cinco años.
Los inversores tomaron bien el anuncio. Las acciones de Alibaba que cotizan en Hong Kong subieron un 5,1% el martes, hasta su nivel más alto en un mes, y Tencent ganó más del 7%.
Por qué Alibaba diseña sus propios chips
Los controles de exportación de Estados Unidos mantienen los aceleradores más avanzados de Nvidia fuera de China. Los mismos controles impiden en gran medida que las empresas chinas utilicen TSMC. Bloomberg informó que no está claro si Alibaba trabaja con SMIC, un rival con capacidad limitada.
Huawei hizo su propio movimiento la semana pasada, revelando nueva tecnología de chips en su conferencia Connect.
Neil Shah, vicepresidente de Counterpoint Research, dijo a la AP que utilizar potencia informática adicional para compensar los límites de los chips ayuda a China a mantenerse fuerte a nivel local. Su colega Parv Sharma se refirió a la fabricación. Hasta qué punto se reduce la brecha también depende de la capacidad de China para hacer avanzar sus propias fundiciones, dijo, no sólo en el diseño de chips.
Un día antes de la cumbre
Xi Jinping llega a Washington el miércoles para realizar una visita de Estado y reunirse con Donald Trump. La IA, el comercio y los aranceles deberían estar presentes. Jensen Huang y Satya Nadella asistirán a la cena de estado.
El secretario del Tesoro, Scott Bessent, y el viceprimer ministro, He Lifeng, se reunieron esta semana. Acordaron establecer un diálogo sobre la IA, destinado a un entendimiento común de los objetivos y amenazas.
Washington ha acusado a Alibaba y DeepSeek de acceder ilícitamente a modelos estadounidenses, una acusación que Beijing rechaza por considerarla infundada. antrópico acusó a Alibaba de destilación en junio.
Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, pidió este mes un ritmo más lento en el desarrollo del modelo. Wu abordó el argumento directamente.
El año pasado afirmamos que cuanto más capaz sea la IA, más poderosa será la humanidad. Hoy sigo firme en esa convicción.
Él lo llama pensamiento automático.
Wu evitó el término inteligencia artificial durante la mayor parte de su discurso de apertura. En su lugar, utilizó inteligencia artificial o pensamiento automático.
Comparó el momento con la revolución industrial. Los motores de vapor y de combustión, dijo, fueron construidos para hacer lo que ya hacían los caballos y los trabajadores, y la energía de las máquinas ahora impulsa el 99,9% del trabajo físico del mundo.
Espera el mismo patrón en cognición. Las máquinas producen actualmente menos del 3% de todo el pensamiento, según su medida. Predijo que eventualmente producirán más de 1.000 veces el pensamiento de toda la humanidad combinada.
Wu también dijo que los productos innovadores de la época aún no han llegado. Comparó la codificación de IA con la bombilla, una aplicación temprana de la electricidad en lugar de lo que más importaba.