¿Sabías que Neural es subir al escenario el 30 de septiembre y el 1 de octubre? Junto con una increíble lista de expertos, exploraremos el futuro de la IA durante la Conferencia TNW 2021. Asegure su boleto ahora!
La IA es un campo inundado de palabras de moda. Idealmente, términos como computación cognitiva y big data ayudan a destilar conceptos complejos en ideas digeribles. Pero también pueden confundir y engañar al público.
La “inteligencia artificial general” (AGI), por ejemplo, se usa a menudo para describir máquinas hipotéticas que pueden realizar cualquier tarea intelectual que pueda realizar un ser humano. Pero no hay consenso sobre lo que significa AGI. Algunas luminarias de la IA creen que el término es un nombre inapropiado, mientras que otros argumentan que nunca podría darse cuenta.
Un concepto más comprensible podría ser «IA con múltiples habilidades».
La IA con múltiples habilidades es un enfoque para mejorar las tecnologías al expandir sus sentidos. De manera similar a cómo los niños aprenden a través de la percepción y el habla, los sistemas de inteligencia artificial multifuncionales combinan los sentidos y el lenguaje para ampliar su comprensión del mundo.
“Va más allá del reconocimiento de imágenes o lenguaje y permite realizar múltiples tareas”, dice a TNW Elizabeth Bramson-Boudreau, directora ejecutiva y editora de MIT Technology Review.

La IA con múltiples habilidades tiene como objetivo crear una inteligencia más flexible. Los sistemas de IA aprenderían en múltiples modalidades, como los dominios textual y visual, para expandir sus capacidades. Los robots, por ejemplo, podrían integrar datos visuales, de audio y táctiles para ejecutar una gama más amplia de tareas.
Varios avances recientes en IA han demostrado este potencial. Incluyen DALL-E de OpenAI, que utiliza una red neuronal entrenada en datos tanto textuales como visuales para generar imágenes y Wu Dao, un sistema de IA multimodal que puede escribir, dibujar e incluso cantar.
Sin embargo, Bramson-Boudreau advierte que el enfoque conlleva riesgos. Ella está particularmente preocupada por su susceptibilidad a sesgos de datos, impacto ambiental y uso potencial en la guerra autónoma. Pero es optimista en cuanto a que se están abordando los peligros:
Lo bueno es que estos términos se entienden bastante bien dentro de la comunidad de investigación, por lo que hay muchas personas que se están uniendo para asegurarse de que cuestionan este tipo de tecnologías para prevenir las posibles consecuencias negativas.
La IA de múltiples habilidades puede ser un concepto algo nebuloso, pero hay esperanzas de que esta palabra de moda esté a la altura de las expectativas.
Elizabeth Bramson-Boudreau está hablando en Conferencia TNW 2021 el 30 de septiembre y el 1 de octubre. Allí se le unirán otros 150 expertos increíbles que compartirán sus conocimientos más recientes del mundo de los negocios y la tecnología.
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