La IA está teniendo un gran impacto en la edición de fotografías, pero los resultados son probando divisivo.
Los proponentes dicen que la IA da rienda suelta a nuevas ideas artísticas y reduce el tiempo que los creadores dedican a trabajos monótonos. Los críticos, sin embargo, argumentan que las técnicas distorsionan la realidad y propagan una homogeneidad artificial.
Una nueva entrada al debate es GFP-GAN. El sistema ofrece a las imágenes de baja calidad una renovación de alta resolución, y los resultados pueden ser impresionantes.
![Comparaciones con métodos de restauración facial de última generación: HiFaceGAN [67], DFDNet [44], Wan y col. [61] y PULSE[52[52](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2021/12/Screenshot-2021-12-20-at-18.05.26.png)
El sistema, que fue creado por investigadores del Tencent ARC Lab en China, utiliza un red generativa adversaria (GAN) arquitectura para realzar rostros en fotos antiguas, dañadas y poco claras.Luego, las características se restauran y perfeccionan para generar una imagen mejorada.
«Si bien los métodos anteriores luchan por restaurar los detalles faciales fieles o retener la identidad del rostro, nuestro GFP-GAN propuesto logra un buen equilibrio de realidad y fidelidad con muchos menos artefactos», escribieron los autores del estudio en su papel. “Además, el potente facial generativo previo nos permite realizar la restauración y el realce del color de forma conjunta”.
El equipo de investigación también ha tenido la amabilidad de creó una demostración para su sistema, lo que nos dio la oportunidad de poner a prueba sus afirmaciones.
En nuestro ensayo breve y muy poco científico, GFP-GAN fue más hábil con imágenes que tenían solo pequeñas imperfecciones. a diferencia de mucha IAherramientas fotográficas, también generó una precisión similar en una amplia gama de temas. El problema era que esta precisión era muy inconsistente.
Como era de esperar, este problema fue más pronunciado cuando la herramienta se usó en imágenes extremadamente borrosas. Sin embargo, incluso las entradas de alta resolución llevaron a GFP-GAN por algunos valles inquietantes y horripilantes.
Nuestro experimento me dejó en la valla en el debate sobre la edición de fotos con IA. Ciertamente puedo ver el potencial creativo, pero ciertamente no confiaría en que refleje la realidad.
Quizás eso no sea tan malo. Como los profesionales de la privacidad han advertido, las cámaras equipadas con mejoradores de imagen de IA podrían usarse para rastrear poblaciones enteras.