Los científicos esperan que la 'IA colectiva' se parezca a los Borg de Star Trek, sólo que más agradable (con suerte)



Principales científicos informáticos han revelado una visión de “IA colectiva” que se asemeja Star Trek especie los Borg.

Investigadores del MIT, Yale y la Universidad de Loughborough explicaron el concepto en un estudio publicado esta semana en Inteligencia de la máquina de la naturaleza.

El documento describe separado AI unidades que adquieren continuamente nuevos conocimientos y habilidades. Luego compartirían la información a través de una red.

Juntos, el colectivo convertiría sus conocimientos en beneficios mutuos. Entonces, múltiples habilidades, ideas y aplicaciones evolucionarían gradualmente.

Como resultado, la red aprendería rápidamente a completar nuevas tareas y responder a los cambios. Entonces surgirían tecnologías transformadoras.

Los sistemas de ciberseguridad, por ejemplo, aprovecharían capacidades de detección combinadas para frustrar a los piratas informáticos. Los androides de respuesta a desastres adaptarían la amplitud de experiencia del colectivo a cualquier condición. Cuidado de la salud robots se adaptaría rápidamente a diferentes tareas y paciente necesidades.

«Sin un aprendizaje permanente, estos robots tendrán un rendimiento inferior, no mejorarán ni se adaptarán a los usuarios individuales», afirma la Universidad de Loughborough. Dr. Andrea Soltoggio, dijo el líder de la investigación a TNW. «Sin compartir conocimientos, el aprendizaje puede llevar demasiado tiempo».

Si crees que esto suena a ciencia ficción, no estás solo. De hecho, los propios investigadores comparan el concepto con los Borg, una raza cyborg ficticia que opera y comparte datos a través de una mente colmena conectada. Pero el equipo basa su visión en tecnología que ya existe.

La IA colectiva ya está aquí

Los investigadores esperan que los dispositivos de borde alojen datos descentralizados. cálculo y datos para el colectivo. El aprendizaje federado y por transferencia compartiría el conocimiento, mientras que un lenguaje de programación común comunicaría los conocimientos.

«Los primeros ejemplos de este tipo de redes son conjuntos de unidades que comparten sus direcciones IP entre sí», dijo Soltoggio.

“Una unidad puede unirse al colectivo conectándose con un miembro existente que a su vez comparte las direcciones de otros miembros. De esta manera podemos crear colectivos dinámicos de unidades que pueden unirse o retirarse en cualquier momento”.

Actual tecnología Las estrategias validan aún más las ideas del equipo. Los esfuerzos globales para permitir el aprendizaje a lo largo de la vida útil de un agente de IA están ganando impulso. Los protocolos y lenguajes universales para apoyar el intercambio de conocimientos también están atrayendo un apoyo cada vez mayor.

Estos enfoques desafían el enfoque predominante de los grandes modelos actuales. Las empresas como ChatGPT aprenden principalmente durante las sesiones de formación iniciales, lo que restringe su capacidad de aprendizaje continuo.

Las grandes empresas tecnológicas también suelen mostrarse reacias a compartir ideas. Esto inhibe el progreso de la IA y concentra el poder en manos de unos pocos dominantes.

Soltoggio cree Las unidades colectivas de IA vencerán este modelo. Señala la dinámica colaborativa de la sociedad humana. Nuestros descendientes artificiales podrían seguir el mismo camino.

Al reciclar eficazmente el conocimiento, también podrían reducir drásticamente la demanda de energía.

Algunas empresas de tecnología seguirán negándose a compartir. No obstante, aún podrían desarrollar colectivos internos de IA. Mientras tanto, quienes colaboran pueden integrar contribuciones externas, como lo ha hecho la comunidad de código abierto.

Un Borg democrático

La financiación de la investigación proviene de la agencia de investigación militar estadounidense DARPA. Esto puede hacer saltar algunas alarmas, pero el equipo de estudio promete instalar potentes barreras de seguridad.

Es de esperar que estas salvaguardias alivien los recuerdos de los Borg. La especie buscaba transformar a los seres vivos en zánganos, asimilar su carne a la colmena y desmantelar su individualidad.

Para evitar este destino espantoso, el equipo de estudio quiere que cada uno Unidad de IA para mantener sus propios objetivos e independencia.

En lugar de adoptar la homogeneidad impuesta por los Borg, el colectivo sería “una democracia de agentes de IA” que resista “la dominación de unos pocos sistemas grandes”, dijo Soltoggio.

«Podemos diseñar agentes de IA para que simplemente sigan órdenes y una autoridad central, o podemos crear agentes que compartan conocimientos pero mantengan sus propias metas y objetivos», añadió.

“Esta última forma recuerda más a las sociedades democráticas saludables. Espero que la comunidad científica se centre en reproducir esos principios en lugar de crear ejércitos de sistemas de IA que sigan órdenes”.

Es un sentimiento que Star Trek Spock seguramente lo compartiría. Como dijo una vez el oficial científico del USS Enterprise:

«Las computadoras son servidores excelentes y eficientes, pero no deseo servir bajo sus órdenes».

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Fuente: TNW

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