El Laboratorio de Superinteligencia de Meta lanzó el lunes un par de nuevos modelos de última generación, Muse Wonder y Muse Wonder Full, que representan el primer intento de la compañía de crear un modelo de frontera.
Mientras que Muse Spark pretendía ser un modelo liviano que pudiera funcionar con baja latencia, los modelos Wonder son más grandes y se dice que son más capaces, con puntajes de referencia más altos y mejores resultados en tareas complejas como la codificación.
Según las pruebas de Meta (presentadas en la tarjeta modelo), Wonder y Wonder Full logran puntuaciones de referencia comparables a Fable 5.1 y GPT-6 Astra.
«Juntos, marcan el siguiente paso en nuestra escala de crecimiento y un gran salto hacia la superinteligencia personal», se lee en la publicación del blog de Meta sobre los modelos.
Esa escala se refleja en el precio: al acceder a través de la API Meta Model, Wonder costará $ 4,00 por millón de tokens de entrada y $ 20,00 por millón de tokens de salida, lo que lo hace aproximadamente equivalente en costo a GPT-6 Sol u Opus 5.5.
En particular, Wonder Full solo estará disponible para los suscriptores de Muse Code y no se ofrecerá a través de la API. Ambos modelos también se utilizarán para alimentar el agente Muse.
De acuerdo con el interés de Meta en desarrollar asistentes personales que puedan realizar tareas durante un largo período, la compañía puso especial énfasis en la capacidad de los nuevos modelos para retener y sintetizar información proporcionada por el usuario, una propiedad que Meta llama «memoria activa».
Para lograr una mejor recuperación, Meta destacó el punto de referencia MemoryBench, que desafía los marcos de aprendizaje continuo y construcción de la memoria. Según las pruebas de la compañía, Muse Wonder ahora obtiene puntuaciones más altas en MemoryBench que Fable, Opus o Astra.
«Ponemos un enorme esfuerzo para asegurarnos de que su modelo pueda recordar lo que es importante para usted durante días, semanas, meses y más», dijo el científico investigador Kavya Kopparapu en un video que acompaña al lanzamiento.
Los nuevos modelos son el primer lanzamiento de un modelo de frontera desde que el fundador de Scale AI, Alexandr Wang, reestructuró los esfuerzos de IA de Meta en agosto del año pasado. Desde entonces, Meta ha lanzado su modelo ligero Muse Spark y su agente Muse, pero ha evitado el tipo de lanzamientos de modelos de última generación por los que son conocidos OpenAI y Anthropic.
Según la publicación, los modelos fueron entrenados en el centro de datos Prometheus de Meta en el centro de Ohio, que entró en funcionamiento a principios de este año.
Cuando compra a través de enlaces en nuestros artículos, podemos ganar una pequeña comisión. Esto no afecta nuestra independencia editorial.