Una demostración de IA puede parecer brillante en cinco minutos. Entonces los clientes comienzan a utilizar el producto. Lo introducen en flujos de trabajo que no anticipaba. Esperan que funcione de manera confiable. Y rápidamente descubren si resuelve un problema lo suficientemente grande como para convertirse en parte de su forma de trabajar, o si se convierte en otro experimento de IA que intentaron y abandonaron.
En TechCrunch interrumpe 2026los líderes de Anthropic, Gamma y Clay se reunirán en el Escenario de IA para «Lo que Anthropic ve cuando las empresas realmente implementan Claude». La conversación abordará dos lados de la implementación de la IA: los patrones que Anthropic ve en las implementaciones empresariales y la experiencia de primera mano de los fundadores que crean productos de IA que la gente realmente usa.
Asegure su pase para Disrupt y ahorre un 50% en un segundo pase. Escuche lo que los líderes y fundadores de IA aprenden cuando sus productos llegan a clientes reales. Sesiones profundas como ésta están pensadas para vivirlas con un colega, socio o compañero.
¿Qué sucede después del lanzamiento de la IA?
La mayoría de las conversaciones sobre la IA empresarial se centran en lo que las empresas podrían hacer con ella. Cat de Jong, directora antrópica de IA aplicada, comienza por un punto más interesante: lo que sucede después del despliegue.
De Jong trabaja directamente con empresas que colocan a Claude en flujos de trabajo críticos. En Disrupt, explorará dónde tienen éxito las implementaciones, dónde se estancan y qué separa a las organizaciones que extraen valor real de aquellas que aún ejecutan pruebas piloto 18 meses después.
Si vende IA a la empresa, esos patrones son importantes. La experiencia de De Jong ofrece una mirada de primera mano a lo que cambia cuando la IA pasa de la experimentación a flujos de trabajo críticos y por qué algunas organizaciones llegan a la producción mientras que otras no.
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¿Cómo consigues que la gente utilice lo que has creado?
Anthropic puede ver patrones en las implementaciones empresariales. El cofundador y director ejecutivo de Gamma, Grant Lee, aporta otra perspectiva a la conversación: cómo se ve desde dentro una empresa que construye un producto de inteligencia artificial y logra que la gente realmente lo utilice.
Gamma ha hecho crecer su plataforma impulsada por IA de una alternativa al software de presentación tradicional a una herramienta de comunicación visual más amplia. TechCrunch informó en marzo que la compañía se acercaba a los 100 millones de usuarios a medida que expandía sus herramientas de inteligencia artificial a activos de marketing y otras formas de contenido visual.
Ese tipo de adopción le da a Lee un punto de vista útil sobre las preguntas centrales de esta sesión: ¿Qué hace que un producto de IA sea lo suficientemente útil para que los clientes sigan regresando? ¿Qué cambia una vez que la gente comienza a usarlo de maneras que no anticipaste? ¿Y cómo se pueden convertir potentes capacidades de IA en un producto que resuelva un problema que la gente realmente tiene?
Crear un producto de IA es una cosa. Lograr que la gente lo haga parte de su forma de trabajar es otra. Asegure su pase para Disrupt y escuche lo que Gamma ha aprendido a lo largo del camino.
¿Qué sucede cuando la IA se convierte en parte del flujo de trabajo?
El cofundador y director ejecutivo de Clay, Kareem Amin, aporta la perspectiva de un fundador que incorpora la IA a la forma en que las empresas encuentran y llegan a los clientes. Clay proporciona infraestructura para extraer datos, ejecutar flujos de trabajo agentes y lanzar jugadas GTM.
En enero, TechCrunch informó que Clay fue una de las aplicaciones de lanzamiento integradas en Claude cuando Anthropic introdujo herramientas interactivas en el lugar de trabajo dentro de la interfaz de Claude, por lo que su perspectiva es particularmente relevante para la conversación.
Eso acerca a Amin a las preguntas que explorará esta sesión: dónde la IA es realmente útil, cómo encaja en los flujos de trabajo existentes y qué sucede una vez que los clientes comienzan a depender de ella.
Juntos, de Jong, Lee y Amin aportan diferentes puntos de vista sobre esa transición. Anthropic puede identificar patrones en implementaciones empresariales, mientras que Gamma y Clay pueden probar esos patrones con lo que ven cuando los clientes ponen a trabajar los productos de IA.
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Una demostración impresionante puede mostrar lo que la IA hace posible. La prueba más difícil llega cuando los clientes empiezan a depender de él. En Disrupt, Anthropic aporta una visión de las implementaciones empresariales, mientras que Gamma y Clay aportan la perspectiva del fundador sobre la creación de productos de inteligencia artificial que la gente realmente usa.
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