Los modelos de código abierto se están volviendo más comunes a medida que las empresas, los gobiernos y las nuevas empresas confían en la promesa de menores costos, más control y más flexibilidad. Pero a medida que los modelos cada vez más capaces se vuelven más accesibles, ¿cómo capturan valor las empresas? Y con los modelos abiertos chinos ganando terreno, ¿podrán los jugadores estadounidenses seguir el ritmo?
En este episodio del podcast Equity de TechCrunch, Rebecca Bellan se reunió con Irene Solaiman, directora de políticas y vicepresidenta sénior de estrategia de Hugging Face, sobre lo que las startups deben saber antes de desarrollar modelos abiertos, desde elegir las herramientas e infraestructura adecuadas hasta navegar por las compensaciones que darán forma al futuro de la IA abierta.
Suscríbase a Equity en YouTube, Apple Podcasts, Overcast, Spotify y todos los elencos. También puedes seguir a Equity en incógnita e Hilos, en @EquityPod.
También Te Puede Interesar:
Los nuevos modelos de Pangram detectan falsificaciones de IA en imágenes y vídeos, dice
Sequoia retrocede y deshace 20 años de expansión
La valoración de Revolut aumenta un 53% a 115.000 millones de dólares en una nueva venta de acciones...
Corea del Sur casi duplicará el gasto en IA a 16.000 millones de dólares en un presupuesto récord
Canva despide a más de 1.200 personas en medio de una desaceleración del crecimiento
Esconderse dentro del barrio en expansión de Palantir es una señal premonitoria
EloElo de India obtiene 80 millones de dólares de NBCUniversal para apostar en el creciente mercado ...
Ballistic Ventures de Ted Schlein busca 490 millones de dólares para nuevos fondos en medio del auge...
Las herramientas de inteligencia artificial que siempre escuchan de Apple Watch llegan a la versión ...
Anthropic está trabajando en un sistema para demostrar la identidad de los modelos de IA
Los centros de datos están recurriendo a viejos motores a reacción a medida que crece la espera por ...
