Fractile de Londres recauda 720 millones de dólares para chips de inteligencia artificial innovadores y alcanza una valoración de 7 mil millones de dólares

Diseñador de chips con sede en Londres fractil ha recaudado 720 millones de dólares en una ronda de Serie C, apostando a que el ancho de banda de la memoria, en lugar de la potencia informática bruta, es la principal limitación que frena el rendimiento de la IA.

La financiación valora la empresa de cuatro años en 7 mil millones de dólares, según el Tiempos financierosque citó a personas familiarizadas con el acuerdo.

Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed y Redpoint lideraron la ronda. Otros inversores incluyen CapitalG de Alphabet, DST Global, BlackRock, Bain Capital Ventures, T. Rowe Price, Shopify Ventures, Balderton, el fondo Sovereign AI del Reino Unido y el British Business Bank.

La valoración supone un fuerte salto desde mayo, cuando Fractile recaudó alrededor de 220 millones de dólares a una valoración de aproximadamente mil millones de dólares. La nueva cifra la sitúa entre las startups más valiosas del Reino Unido, junto a empresas como revolución.

El Tiempos financieros También informa que Anthropic ha expresado interés en convertirse en uno de los primeros clientes de los chips de Fractile, citando personas familiarizadas con las discusiones.

El argumento del fundador Walter Goodwin comienza con un creciente desequilibrio entre la potencia informática y el ancho de banda de la memoria.

En los últimos 25 años, el rendimiento de los chips se ha multiplicado aproximadamente por un millón, mientras que el ancho de banda de la memoria ha aumentado sólo unas 40 veces. Eso deja una brecha de 25.000 veces entre la cantidad de datos que los procesadores pueden calcular y la rapidez con la que pueden acceder a ellos.

Goodwin dijo al Financial Times que los modelos fronterizos actuales están «bebiendo con una pajita».

La solución propuesta por Fractile combina DRAM y lógica personalizados en una pila tridimensional. La compañía afirma que esta arquitectura puede ofrecer un ancho de banda sustancialmente mayor que la memoria de alto ancho de banda (HBM), al tiempo que conserva suficiente capacidad para ejecutar modelos grandes con ventanas de contexto largas. Goodwin afirma que podría realizar inferencias, el proceso de generar respuestas a las consultas de los usuarios, hasta 10 veces más rápido.

Esas mejoras de rendimiento aún no se han demostrado en un chip de producción. Fractile no ha lanzado ningún producto comercial y su primer chip está previsto para el próximo año. Por ahora, la valoración de 7 mil millones de dólares se basa en su tecnología y prototipos más que en un producto en el mercado.

La empresa también está tratando de evitar una restricción creciente en la cadena de suministro de IA. Muchos fabricantes de chips competidores confían en HBM para mover datos rápidamente entre la memoria y los procesadores.

La tecnología es cara y la demanda de las empresas de inteligencia artificial está ejerciendo presión sobre proveedores como SK Hynix y Micron.

Fractile está entrando en un mercado cada vez más concurrido. Nvidia adquirió Groq el año pasado y lanzó su propio chip de inferencia en marzo, mientras que nuevas empresas como Etched, MatX y la compañía británica Olix están desarrollando alternativas.

La oportunidad, según Philip Clark de Thrive Capital, es un mercado de inferencia que pronto podría convertirse en “al menos tan grande como el mercado al que se dirige Nvidia hoy”.

Él ve un potencial particular en Agentes de IAque deben ejecutarse continuamente durante horas o días en lugar de responder a un único mensaje.

La financiación también es un momento importante para el esfuerzo del Reino Unido por construir una infraestructura nacional de IA. Goodwin describió el fondo soberano de IA del gobierno como una fuerza impulsora detrás del desarrollo de tecnología de IA de vanguardia desde Londres.

Sin embargo, Fractile también tiene oficinas en EE. UU. y Taiwán y está construyendo para un mercado global. Su próximo desafío es convertir sus prototipos en chips funcionales que puedan ofrecer el rendimiento prometido.