Los escáneres oculares en 3D utilizados en clínicas oftalmológicas y ópticas importantes podrían ayudar a detectar signos de la enfermedad de Parkinon unos siete años antes de que aparezcan los síntomas clínicos, según ha descubierto un nuevo estudio.
El uso de datos oculares para identificar condiciones de salud no es una novedad en el mundo médico. Pero los avances en la tecnología de monitoreo de la salud ocular y informática El poder ha ampliado en los últimos años el alcance de los diagnósticos.
Un tipo de exploración 3D, conocida como tomografía de coherencia óptica (OCT), ha sido clave para este avance. Una exploración OCT produce una sección transversal de la retina (la parte posterior del ojo) con un detalle notable (hasta una milésima de milímetro) en menos de un minuto. Este escaneo de la retina es la única forma no intrusiva de observar las capas de células debajo de la superficie de la piel.
Como parte del estudio, un equipo de investigación de la UCL y el Moorfields Eye Hospital de Londres utilizó AI analizar exploraciones OCT de dos grandes bases de datos: el conjunto de datos AlzEye y el Biobanco del Reino Unido, que comprenden 154.830 y 67.311 individuos, respectivamente.
Los resultados confirmaron hallazgos previos de una capa plexiforme interna de células ganglionares (GCIPL) más delgada en los pacientes de Parkison. Los datos también revelaron atrofias de la capa nuclear interna (INL). Además, los investigadores descubrieron que el espesor reducido de ambas capas está asociado con el desarrollo de la enfermedad.
Si bien se necesita más investigación, el autor principal, el Dr. Siegfried Wagner, tiene la esperanza de que el método pronto pueda convertirse en una herramienta de detección previa para personas con riesgo de padecer Parkinson.
«Encontrar signos de una serie de enfermedades antes de que surjan los síntomas significa que, en el futuro, las personas podrían tener tiempo para hacer cambios en el estilo de vida para prevenir que surjan algunas enfermedades, y los médicos podrían retrasar la aparición y el impacto de los trastornos neurodegenerativos que cambian la vida», dijo. dicho.
Mientras tanto, un grupo dirigido por el autor principal del estudio, el profesor Pearse Keane, recibió financiación del Departamento de Investigación e Innovación del Reino Unido para ampliar y validar el modelo básico.
El estudio aumenta el valor del creciente campo de la «oculómica», que aprovecha el aprendizaje automático y los datos de escaneos oculares para revelar signos de enfermedades como la enfermedad de Altzheimer y la esclerosis múltiple.