Serve Robotics, un fabricante de robots autónomos de reparto en las aceras, se está expandiendo más allá de sus operaciones de reparto autónomo en un intento por convertirse en proveedor de tecnología para otras empresas que construyen robots.
La compañía, que surgió de la adquisición de Postmates por parte de Uber en 2021 y salió a bolsa en 2024, dijo el jueves que lanzará una nueva línea de negocios llamada Servicios físicos de inteligencia artificial.
En concreto, Serve Robotics ofrecerá a los clientes sus herramientas de conectividad y datos. Bedrock Robotics, una startup que desarrolla sistemas de conducción autónoma para equipos de construcción, es un cliente, según Serve. También está trabajando con T-Mobile para acercar la potencia informática de la IA a los robots, anunció Serve junto con sus ganancias del tercer trimestre el jueves.
«Estamos resolviendo el problema de los robots en espacios humanos», dijo a TechCrunch el director ejecutivo y cofundador de Serve Robotics, Ali Kashani.
Serve Robotics ya fabrica dos tipos de robots, el simpático robot de reparto en las aceras con ojos saltones y uno diseñado para hospitales que obtuvo mediante la adquisición de Diligent Robotics.
Esos negocios no van a desaparecer, enfatizó Kashani en una entrevista reciente. En cambio, dijo que existe la oportunidad de vender la tecnología que desarrolló para sus propios robots a otras empresas que desarrollan robots para granjas, almacenes y otros entornos no controlados.
«Creo que es el momento de AWS en el que tomamos la tecnología que hemos creado para nosotros y la abrimos para que más personas puedan desarrollarla», dijo, y agregó que esto no habría sido posible sin desarrollar su propia flota de robots.
La expansión se produce a medida que se expande el negocio de entrega en las aceras de Serve, pero se está alejando de Uber y hacia otros socios, incluidos DoorDash y Wonder.
Su nueva línea de negocio de Servicios físicos de IA ofrecerá tres productos. Serve Link ayuda a conectar robots en el campo a sistemas de inteligencia artificial que se ejecutan en centros de datos, lo que permitiría a las empresas aprovechar potencialmente modelos de inteligencia artificial más potentes sin tener que incorporar toda esa potencia informática.
«Cualquier aplicación robótica generalmente necesita conectar los robots a alguna inteligencia fuera de línea, ya sea para recopilar datos o manejar excepciones o lo que sea», dijo Kashani. «Es la pieza de conectividad la que tiene que tener un rendimiento realmente alto. Es necesario poder gestionar redes realmente poco confiables y aun así conectarse de manera confiable, y eso es lo que solucionamos».
También está lanzando una herramienta de curación de datos que ayuda a las empresas a encontrar casos extremos en la gran cantidad de datos del mundo real que recopila un robot, que luego pueden retroalimentarse a un modelo de entrenamiento para mejorar el rendimiento. Su tercer producto es un catálogo de datos de modelos básicos del mundo real creado a partir de los propios robots de acera de Serve que pueden enseñar a los modelos de IA cómo comprender entornos humanos complejos.
Kashani dijo que ha estado pensando en esta idea (un manual que aprendió de Amazon) durante años.
«Cuando la tecnología es tan incipiente, hay que construir la aplicación de extremo a extremo porque es la única manera de saber qué construir, pero luego, con el tiempo, a medida que la tecnología se vuelve más avanzada, mucha más gente querrá construir cosas similares», dijo. «Y lo que quieres hacer es abrir tu tecnología para que otros construyan contigo y en tu plataforma».
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