Agility es la primera empresa de robots humanoides puros que cotiza en bolsa. ¿Estás comprando?

Hace casi un año, el director ejecutivo de Figure AI, Colby Adcock, respondió a algunas burlas suaves en las redes sociales de la empresa de robótica rival Agility con una predicción: «Estarás en quiebra en <12 meses".

En cambio, Agility se hará pública a través de una fusión inversa que la convertirá en una empresa que cotiza en bolsa y recaudará 465 millones de dólares en nuevo capital de inversores minoristas y un tramo de financiación privada. La transacción se realizará a través de una empresa de adquisición de propósito especial, o SPAC.

«No se ven muchos robots bailando o robots de Agility que dan volteretas hacia atrás», dijo la directora ejecutiva Peggy Johnson a TechCrunch antes del debut en el mercado de la compañía. “Nos apegamos a nuestra estrategia, que [are] Estos trabajos manuales y muy repetitivos, que es difícil encontrar humanos para realizar”.

La agilidad es anterior al reciente auge de la inversión física en IA. La empresa surgió de la Universidad Estatal de Oregón en 2015 gracias a un grupo de investigadores que lograron avances en el descubrimiento de cómo conseguir que un robot caminara de forma segura sobre dos piernas. La compañía se ha centrado en implementar algunos de sus robots Digit en entornos industriales con nueve clientes diferentes, incluidos Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada y Mercado Libre. Los dígitos se utilizan generalmente para mover contenedores pesados, incluidos más de 100.000 en una instalación logística de GXO.

En comparación con los robots humanoides construidos por Figure, Tesla, 1X o Boston Dynamics, Agility’s Digit puede parecer laborioso, pero en realidad el robot está haciendo un trabajo real y ganando dinero, aunque solo 174.000 dólares en los primeros seis meses de 2026, y principalmente de partes relacionadas. La compañía perdió 362 millones de dólares en el mismo período, lo que significa que el tiempo corre para que pueda implementar con éxito su infusión de nuevo capital.

La buena noticia es que Agility tiene 300 millones de dólares en contratos planificados de 30 clientes para su nueva generación de robots, Digit 5. El nuevo modelo puede operar de forma segura alrededor de humanos, no sólo en una celda de trabajo aislada como su modelo anterior (y de hecho, la mayoría de los robots humanoides). Ese acuerdo fue “uno de los factores impulsores” detrás de la decisión de hacer pública la empresa, dijo Johnson, pero aún no pudo revelar quiénes son los clientes ni decir si son inversores.

Para cerrar los acuerdos, Johnson dijo que Digit 5 ​​tendrá que alcanzar objetivos no revelados según varias métricas, incluido el rendimiento, el tiempo de actividad y la precisión de la ubicación. La compañía aún tiene que mostrar los prototipos de Digit 5, pero Johnson dijo que se demostrarán en CES 2027 y estarán ampliamente disponibles a finales de ese año.

El argumento de la empresa es que un robot puede ahorrar 100.000 dólares al año a las empresas bajo un modelo de robot como servicio y aún más si el cliente compra el robot directamente. Que esa economía unitaria funcione al final dependerá de las capacidades de Digit 5, tanto en términos de precisión de la tarea como de cuánto tiempo puede funcionar sin pausas para recarga o mantenimiento.

Johnson dio el ejemplo de una sola persona que levanta un objeto de 50 libras, un umbral informal que algunos lugares de trabajo utilizan para evitar lesiones. «Digit puede hacer eso una y otra vez», dijo. «No quieres darle ese trabajo a un humano. Quieres dárselo al robot».

Agility enfrenta dos preguntas clave: ¿Con qué rapidez puede encontrar nuevos clientes para Digit 5 ​​y con qué rapidez puede mejorar las capacidades del robot? Los clientes potenciales deben gastar $500,000 en Agility para realizar una prueba de concepto en el sitio antes de que la implementación se amplíe por completo; había cuatro clientes registrados en mayo de 2026. Y aunque Agility puede levantar cargas pesadas y colocarlas con una precisión del 98%, todavía, como la mayoría de los robots actuales, carece de la capacidad de realizar tareas de manipulación complejas.

Todavía no está claro qué tan rápido las técnicas de IA generativa desbloquearán el tipo de destreza que podría permitir a los robots manejar una amplia variedad de elementos. Los sistemas de entrenamiento basados ​​en datos de video y teleoperación no han dado lugar a una autonomía general confiable, aunque adaptar la arquitectura del transformador a diferentes modalidades parece prometedor para los investigadores de IA física.

«No existe Internet para los datos físicos de los movimientos de los robots, y es por eso que se ve tanta gente tratando de simular los datos usando una variedad de cosas, y nosotros también usamos todas esas técnicas», dijo Johnson. «Tienen sus pros y sus contras, pero también tenemos… 65.000 horas de datos operativos reales de clientes reales en instalaciones reales… eso nos ayuda a acelerar la capacitación de Digit».

Johnson dijo que el capital recaudado en la transacción SPAC satisfaría las necesidades actuales de la empresa, pero no proyectaría que sería suficiente para que la empresa fuera autosuficiente. No quiso compartir los objetivos de producción para Digit 5, pero la compañía ha dicho que sus instalaciones de producción podrían producir 10.000 robots al año.

«Lo que verán de nosotros en el futuro es seguir escuchando a nuestros clientes y entendiendo lo que necesitan en estas instalaciones», dijo. «Estamos siguiendo el ejemplo de ellos porque estamos construyendo un negocio».

A pesar de todas las preguntas abiertas, Agility todavía se encuentra más por delante de la mayoría de los constructores humanoides a fuerza de simplemente poner su producto en el campo.

«Empecemos con los contenedores y los contenedores, y luego hagamos la selección y el equipamiento», dijo el cofundador y director de tecnología Johnathan Hurst a TechCrunch en la inauguración de las instalaciones de investigación y desarrollo de la compañía en Fremont este verano. «Y luego comencemos a trabajar con cartón, que es muy difícil, y a cargar y descargar remolques de tractores y cosas así. Bien, ahora tenemos 100 millones de robots, ¿sabes? Una empresa de un billón de dólares».