Los simios aburridos se han convertido en un símbolo de la NFT manía. Horrendamente feos y ridículamente caros, su valor se deriva de la escasez artificial.
Sería una pena que alguien ofreciera infinitas versiones gratuitas de los coleccionables, que es exactamente lo que ha hecho Yannic Kilcher.
Él aprendizaje automático El experto ha creado una aplicación que genera tantos monos aburridos como tu corazón desee.
El sistema es alimentado por redes adversarias generativas (GAN)que crean nuevo contenido enfrentando dos redes neuronales: un generador que produce nuevas imágenes y un discriminador que adivina cuáles son falsas.
Con el tiempo, el generador comienza a crear nuevas imágenes que pueden pasar por auténticas.

Kilcher raspó por primera vez la colección Bored Ape Yacht Club de 10,000 imágenes.
Luego entrenó a Nvidia EstiloGAN2 red neuronal en el conjunto de datos.
El sistema terminado produce Bored Apes que son completamente únicos y fungibles.
Kilcher admite, sin embargo, que las imágenes no siempre son perfectas.
“La calidad de mi sistema no es muy buena, a menudo hay artefactos visibles”, dijo a TNW.
agrega que Cirilo Zakka y nathan cooper jones han construido herramientas similares que producen mejores resultados.
Sin embargo, Kilcher también ha creado algo realmente original: una aplicación que genera simios en función de las imágenes que subes.
La aplicación aprovecha el CLIP de OpenAI, el mismo modelo que alimenta el generador de imágenes DALL-E 2. Puede probarlo usted mismo, pero necesitará una GPU local para ejecutar el sistema.




Mientras tanto, el generador estándar de Bored Ape puede ser utilizado por cualquier amante de los simios que visite cara de abrazo o sitio web de Kilcher.
Nuestros pensamientos y oraciones están con Jimmy Fallon y Paris Hilton en este momento difícil.
