Si hay algo en lo que los fundadores e inversores de la robótica están de acuerdo es que no ha llegado el “momento ChatGPT” en el que un robot de propósito general pueda adaptarse sin problemas a cualquier entorno. Las opiniones varían sobre si el avance está a la vuelta de la esquina o dentro de una década.
Feather Robotics, una startup humanoide fundada el año pasado, está desarrollando un robot para cualquiera de las líneas de tiempo. A diferencia de Tesla o Figure, que están abordando la noble misión de construir tanto el cuerpo como un “cerebro” fundamental que aún no está ampliamente implementado, Feather proporciona el conjunto de herramientas de hardware y software para que los desarrolladores aborden tareas del mundo real ahora.
«No se puede comprar un robot Tesla hoy y desarrollarlo sobre él», dijo a TechCrunch el cofundador de Feather, Hoa Mai. «Nos dimos cuenta de que no es así como la mayoría de las empresas tienen éxito. Los fabricantes de hardware como Nvidia o Apple comenzaron con un producto que funcionaba y era implementable, y luego fueron añadiendo complejidad con el tiempo».
En 2025, después de que su anterior startup humanoide fuera vendida a 1X, Mai (en la foto de arriba, a la izquierda) se asoció con Parsa Bakhtiari (en la foto de arriba, a la derecha), un ex ingeniero de Tesla Model 3 que en un momento reportó directamente a Elon Musk, para construir lo que el dúo espera que se convierta en el Android de la robótica.
Esa visión resultó atractiva para Gradient Ventures, que respaldó a Feather desde sus inicios, liderando la ronda pre-semilla de 7,6 millones de dólares previamente anunciada por la startup.
Desde entonces, Feather ha lanzado un sistema robótico modular que permite a los desarrolladores personalizar el hardware para diferentes casos de uso, como ajustar la longitud de los brazos. La startup ya ha comenzado a vender a los clientes, superando el millón de dólares en ingresos.
Aunque Feather no revela a sus clientes, dijo que sus robots trabajan como cocineros en restaurantes y limpiando laboratorios científicos. En cuanto al software, el hardware puede ejecutar modelos de cualquier proveedor líder de inteligencia artificial en robótica, incluidos Nvidia, Skild o Physical Intelligence.
«Hemos estado vendiendo pequeñas cantidades de estos robots y ahora que resolvimos casi todos los problemas durante el último año de pruebas de campo, nos estamos preparando para el lanzamiento de un gran producto», dijo Mai.
Según Darian Shirazi, socio general de Gradient, Feather no tiene competidores directos en los EE. UU. Divide el panorama actual de la robótica de hardware en tres categorías: nuevas empresas como Sunday que construyen robots domésticos, pesos pesados como Figure y Tesla que apuntan a máquinas de uso general, y Feather, que, según él, es la única startup estadounidense que desarrolla una plataforma humanoide modular.
Mai admite que Feather siguió el ejemplo de empresas chinas de robótica como Unitree. Pero con los nuevos modelos fabricados en el extranjero restringidos para ingresar al mercado estadounidense, Feather ahora se encuentra en una posición única como una opción local de su tipo.
La otra ventaja de Feather es su precio. El robot cuesta 30.000 dólares, aproximadamente la mitad del precio del H2 Edu de Unitree.
Shirazi cree que el tamaño del mercado a ese precio podría ser muy grande. “Contratarías a un trabajador por 50.000 a 60.000 dólares al año, tendrías que capacitarlo [them]. Tendrían que tener recursos humanos. Tendrían que tener todos estos mecanismos de apoyo diferentes», dijo. «Ahora puedes comprar un robot Feather para hacer eso».
Feather también está operando de manera extremadamente eficiente y ha gastado solo una fracción de su financiación inicial, según Shirazi.
La gran apuesta de la startup, por supuesto, es que el valor de la robótica provendrá de un ecosistema desarrollado en torno al hardware.
«Si pensamos en el tamaño del mercado actual para las empresas físicas de IA, es muy pequeño», dijo Mai. «Pero si piensas en cuántas empresas físicas de aplicaciones de IA probablemente existirán en cinco años, esperamos que sean miles».
Feather espera ser la plataforma que los impulse a todos.
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